小米nlp工程师二面

鼠鼠写个面经攒攒人品3.9笔试，3.28一面纯项目，没问八股，项目里面有个细节没答上来算法: 重排链表反问: 面评；模型这么多，该怎么学?(以工作导向学习)40分钟结束，面试官人很好，希望不是kpi面，许愿二面已收到二面通知

1. 问了项目，自己去介绍2. BERT跟GPT的区别3. 分词方式4. 词转向量的方式5. attention机制的理解6. 都知道那些分类算法，各自的优缺点7. map-reduce的理解（大数据相关）8. 开放题：不同的客户可能有不一样的问题给到客服，预设了很多问题，怎么样去匹配问题和答案呢还有一些简单的八股忘记了

牛客大神们，26应届，本硕9，目前只有一篇b＋一段中厂nlp算法实习，大概率没有顶会。现在推荐继续卷算法还是跳坑开发呀？（开发本科的时候有基础，但是忘的差不多了😳）

全程25分钟，部门是百度文库策略部1.自我介绍2.介绍第一个项目，我的是一个RAG的项目，讲完他疯狂挑刺，然后我说了一些我们优化的一些点，他就说“你们这个地方做的挺粗糙的”，服了3.问问题，问我transformer的结构，我吟唱了一遍，然后他开始问一些里面比较偏的问题，有的答不出来就说一句“行吧行吧”我觉得我答不出来确实是我菜，多问一些拷打我我没问题，但是面试官也没必要这样搞人心态吧😭4.反问，我就说我没什么问题整体体验非常之差，面试官显得非常之没耐心，态度也很不好，感觉是kpi面；百度我之前一面就很难崩，没想到二面也这么难崩，xdm要是有面这个部门的记得面之前要做好心理建设 #算法#  #面试时最害怕被问到的问题#  #面试中的破防瞬间#  #简历被挂麻了，求建议#  #软件开发2024笔面经#