美团NLP一面

一共三四十分钟这次没啥好说的，比较常规，主要依次介绍项目，然后提问，问题跟之前的面试差不多感觉，当练手了

bg 双一流硕 微软9个月nlp实习 商汤医疗cv实习 研究方向与nlp无关 笔试0320 三道a两道，过 一面0327 面试是个很温柔的小哥哥，只问问题不追问，因此非常舒适 简历详细地一条条问 分类问题有几种方法可以做 如何处理过拟合 如何处理正负样本不均衡 有哪些激活函数 讲一下transformer gpt和bert区别在哪 无代码 二面0401 明显感觉职级高一级，问的全是场景题 简历 用户要找人工客服，如果要把这部分人力释放，如何用大模型解决 有百万级用户聊天记录，如何从中找到用户可能想反馈的问题，如何知晓用户满意度 除了NER有...

4.10 一面 40mins，offer情况，只问了项目，面试官提了一个非常值得思考的问题，被拷打，没有八股，没有手撕，4.11 二面 30mins ，offer情况，只问了项目，一点八股，没有手撕 （只得一提的是，终于看到鹅厂面试官开视频了4.14 三面 40mins，offer情况，只问了项目，没有八股 没有手撕，跟面试官聊的不错4.17 hr面，日常生活问题，问了期望薪资还有目前手里的offer薪资。说周五之前反馈结果4.17晚，转offer评估，收到云证没太有八股和手撕，且面试时间较短，个人怀疑是上周面完qq浏览器被排序，可能面评还不错？

全程1h1.问项目2.八股transformer encoder和decoder的区别transformer encoder中的信息怎么用到decoder中RNN和transformer的区别讲讲对多头注意力的理解lora的原理大模型如何加速推理？如何压缩？模型蒸馏3.算法题二维数组查找二分查找左侧边界