题解 | #牛的体重统计# java

牛的体重统计

https://www.nowcoder.com/practice/15276ab238c9418d852054673379e7bf

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     *
     * @param weightsA int整型一维数组
     * @param weightsB int整型一维数组
     * @return int整型
     */
    public int findMode (int[] weightsA, int[] weightsB) {
        // write code here
        Map<Integer, Integer> wei = new HashMap<>();

        for (int weight : weightsA) {
            wei.put(weight, wei.getOrDefault(weight, 0) + 1);
        }

        for (int weight : weightsB) {
            wei.put(weight, wei.getOrDefault(weight, 0) + 1);
        }

        int ans = -1;
        int aans = 0;

        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : wei.entrySet()) {
            int key = entry.getKey();
            int value = entry.getValue();

            if (value >= ans) {
                if (key > aans) {
                    ans = value;
                    aans = key;
                }
            }
        }

        return aans;
    }
}

Java代码

该题考察的知识点是哈希表的使用。

代码中使用哈希表统计每个权重出现的次数,并找出出现次数最多的权重。算法遍历两个输入数组,分别将元素和对应的出现次数存储在哈希表 wei 中。然后,遍历哈希表,找到出现次数最多的权重,并将其返回。

通过使用 HashMap 来统计每个权重(整数值)在两个输入数组中出现的次数,然后在遍历过程中寻找出现次数最大的权重,如果有多个出现次数相同的权重,则选择最大的权重作为结果返回。

全部评论

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刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结:&nbsp;27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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