题解 | #递减种子序列#

题目考察的知识点

从题目考察的知识点来看，该题目主要考察了动态规划的思想和算法。

题目解答方法的文字分析

1. 首先，我们需要初始化一个数组dp，用于记录每个种子作为递减序列结尾时的最长递减序列长度。
2. 然后，遍历种子数组seeds，对于每个种子，我们将其作为递减序列的结尾，初始化dp[i]为1，表示以该种子结尾的最长递减序列的长度至少为1。
3. 接下来，从左向右遍历种子数组seeds，对于当前种子seeds[i]，我们需要找到在它之前的种子中生长速度比它慢的种子，以确定能否将当前种子添加到递减序列中。
   • 如果找到了这样的种子seeds[j]，则更新dp[i]为dp[j] + 1，表示当前种子可以添加到以种子seeds[j]结尾的递减序列后面。
   • 如果没有找到这样的种子seeds[j]，则说明当前种子是递减序列的开头，此时dp[i]保持为1。
4. 最后，找出dp数组中的最大值，即为最长的连续生长速度递减的种子序列长度。

本题解析所用的编程语言

本题使用的编程语言是JavaScript。

完整且正确的编程代码

function lengthOfLIS(seeds) {
  const n = seeds.length;
  if (n === 0) return 0;

  const dp = new Array(n).fill(1); // 初始化dp数组，初始值为1

  for (let i = 1; i < n; i++) {
    for (let j = 0; j < i; j++) {
      if (seeds[j] > seeds[i]) {
        dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
      }
    }
  }

  return Math.max(...dp); // 返回dp数组中的最大值
}

// 示例用法
const seeds = [3, 2, 4, 5, 1, 6, 4, 7];
const maxLength = lengthOfLIS(seeds);
console.log(maxLength); // 输出结果: 4