贝壳数据分析面经
收到了oc同时被hr告知没有测评，我这个糊涂蛋居然没测评，据hr说测评结果不好也没有意向书，害，自己给自己挖一个大坑，蹲一个意向书了
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发面经攒人品！今天刚面试了贝壳数据分析岗，面试体验很好，一天就可以结束，总共是2面+hr面，写个面经，攒攒人品！许愿许愿
一面：35min
1. 自我介绍
2. 简历中写的数据指标建立具体是什么情况
3. 有没有做过数据分析的落地的项目
4. 计算机技能怎么样，我说的sql,python，面试官还问了excel怎么样
5. 算法是否有了解？（以下针对算法问了很多，我都懵了）
6. 常见的机器学习算法有哪些？我回答了分类（线性回归，逻辑回归等等），聚类（基于密度，层次聚类，k-means）等等
7. 分类和聚类的区别？我回答有监督和无监督
8. 有监督和无监督的区别？我回答是是否有正确的标识可以验证
9. 常见的有监督和无监督的算法有哪些？
10. 如果负样本量过少，如何解决分类问题？（面试官应该是专门找异常的这种部门，所以问了这个）
11. 过拟合问题怎么看？为什么会出现过拟合，如何解决？
12. 决策树是否了解，有哪些类型？
13. 对xgboost有了解吗
接下来是两个业务题
1. 如何看待影子经纪人的情况？就是有个经纪人违规，但是能力很强，就不录入系统，和另一个人公用账号，应该如何做数据分析？
2. 有些经纪人看了房之后私下成交，不给平台费用，这种应该如何识别
反问：
1. 业务题的第二个实际是考虑哪些数据
2. 这个岗位和算法什么的相关度大吗（因为问了很多我模型的问题）
二面--19min
二面是一个非常亲切的男生，上来还问我有没有回学校什么的
1. 自我介绍
2. 针对实习经历里的漏斗分析做介绍
3. 为什么换实习
4. 如何理解数据分析
5. 会不会sql，解释一下full join和left join ,inner join其实我经常写sql啊，但是这题反而没回答好，面试官又给我讲了一下
此时我以为凉了，因为面试官就没问题了，问我有什么想问的吗
我想挣扎一下，我说要不您考我个sql我直接给您写语句？面试官说不用了我想问的已经都了解了
（期间还问过我是哪里人）
然后我就反问了一下是否有培养机制？说有个一年的培养机制巴拉巴拉。。
二面结束以为凉了，毕竟自己最拿手的sql都没答好，时间也只有19分钟
结果通过了就等待hr面
hr面--20min
等待hr的过程是煎熬的，牛客排队拍了一个小时二十分钟才排到
没有自我介绍
1. 为什么换实习工作（因为我19.12在京东，5月去了爱奇艺），什么时候返京的巴拉巴拉
2. 为什么想做数据分析（因为之前实习都是数据产品，数据运营）
3. 哪里人
4. 有没有男朋友
5. 在哪里看到贝壳招聘信息，关注了哪些招聘企业，是否都有投简历
反问：
具体的培养计划
业务部门
最后说两周内会出结果
希望上岸！也希望各位看面经的小伙伴上岸！
哔哩哔哩二面22人在聊
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