【美团暑期实习二面】2022.3.17

上周字节跳动的 DeerFlow v2.0 在 GitHub 热榜霸了一周，49K+ Star，MIT 开源。说白了就是一个 AI Agent 操作系统——你定义多个子智能体，它帮你调度、记忆、安全执行。 今天带大家 从零跑通，不讲原理废话，直接上手。 这个项目能干嘛？ 举个例子：你让 DeerFlow "帮我调研 AI Agent 赛道的融资情况，生成一份报告"，它会：  规划拆解 → 主智能体把任务拆成子任务 研究智能体 → 调用搜索工具收集信息 编码智能体 → 在沙箱里跑数据分析脚本 写作智能体 → 把结果整理成结构化报告 记忆系统 → 下次你再问相关问题，它记得上次...

省流：迟到，面试开始第 8 分钟说，想问的都问完了，然后出了一道移除重复元素，直接进反问腾讯地图 北京周一中午约的一面，聊了一个小时冒头，第二天就约二面了面试官迟到了三四分钟，倒无所谓了进来先开始吟唱，然后让我自我介绍自我介绍了三四分钟，不知道面试官对哪感兴趣，就问了一嘴要不要继续展开面试官说，挑一个比较难的项目讲讲，就挑了一个，讲了一下没有任何的回答和评价，直接问了一个八竿打不着的八股文正常回答之后，没有任何的评价，直接说，那我问的差不多了，重复的我就不再问了，咱们来做一道题吧给我一道移除重复元素讲完思路，写完之后直接进反问当时已经知道什么情况了，但是我还是正常进行了反问。然后对方开始戏谑的笑，一点没开玩笑太爽了，兄弟，人生最爽的二面结束之后 10 分钟之内给我挂了

投boss已经投麻了，好多都是已读不回，找不到啥约面的机会，想求问一下各位大佬现在是继续找日常好，还是冲暑期好，找暑期我怕要求太高过不了面两个项目都是我问ai写的，求问大佬们还有啥需要改进的地方吗

如果你最近在看AI岗位，很容易形成一种印象：大家好像都在训练模型、调效果、做应用。但其实当大模型真正接入业务之后，一个更棘手的问题开始浮出来：如果模型被攻击、被诱导、甚至被滥用，会发生什么？今天我们要说的AI安全算法工程师其实就在解决这件事。相比“把AI做得更强”，它更关注的是另一面——👉 如何让AI在复杂环境下，依然是可控的、可信的。一天一个AI岗位解析打破AI求职信息差，今天我们拆解的是AI安全算法工程师——Flow安全🧩 主要工作内容：让模型“不出事”如果只看岗位名称，很容易把它归到“算法岗”，但拆开JD会发现，它的工作重心其实有一个明显的转向——👉 用大模型能力，去解决安全问题，...