题解 | #Jungle Roads#

Jungle Roads

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//土尔逊Torson 编写于2023/07/07
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <stdlib.h>
#include <map>
#include <algorithm>
#define N 101

using namespace std;

int Total_Costs;

struct Jungle_Roads_dot {
	int from;
	int to;
	int costs;
	inline bool operator < (const Jungle_Roads_dot &r) const {
		return costs < r.costs;
	}
};

vector<Jungle_Roads_dot> Graph_J13701;
map<char, int> Alphabetical;

int father13701[N];
int height13701[N];

void Init13701(int n) {
	for (int i = 0; i < n; ++i) {
		father13701[i] = i;
		height13701[i] = 0;
	}

	Total_Costs = 0;

	for (int i = 0; i < 26; ++i) {
		Alphabetical['A' + i] = i + 1;
	}
}

int find13701(int x) {
	if (x != father13701[x]) {
		father13701[x] = find13701(father13701[x]);
	}
	return father13701[x];
}

void Union13701(int x, int y, int costs) {
	x = find13701(x);
	y = find13701(y);
	if (x != y) {
		Total_Costs += costs;
		if (height13701[x] > height13701[y]) {
			father13701[y] = x;
		}
		else if (height13701[x] < height13701[y]) {
			father13701[x] = y;
		}
		else {
			father13701[x] = y;
			height13701[y]++;
		}
	}
}

int main() {
	int n;
	while (scanf("%d", &n) != EOF) {
		Init13701(n);
		Jungle_Roads_dot JRd;

		for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
			getchar();
			char tmp;
			int m;
			scanf("%c %d", &tmp, &m);
			while (m--) {
				char tmp_to;
				int m_costs;
				getchar();
				scanf("%c %d", &tmp_to, &m_costs);
				JRd.from = Alphabetical[tmp];
				JRd.to = Alphabetical[tmp_to];
				JRd.costs = m_costs;
				Graph_J13701.push_back(JRd);
			}
		}

		sort(Graph_J13701.begin(), Graph_J13701.end());

		for (int i = 0; i < Graph_J13701.size(); ++i) {
			Union13701(Graph_J13701[i].from, Graph_J13701[i].to, Graph_J13701[i].costs);
		}
		printf("%d\n", Total_Costs);
		//for (int i = 0; i < 26; ++i) {
		//	printf("%c %d\n", 'A' + i, Alphabetical['A' + i]);
		//}
	}
	system("pause");
	return EXIT_SUCCESS;
}
// 64 位输出请用 printf("%lld")

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai&nbsp;Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai&nbsp;Coding恰好是Coding&nbsp;Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI&nbsp;Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules&nbsp;加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude&nbsp;Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai&nbsp;Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context&nbsp;Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件,&nbsp;CoWork之类的。后续也有一些Ralph&nbsp;Loop啥的,还有Coding里面的Coding&nbsp;Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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