题解 | #2021年11月每天新用户的次日留存率#

select new_date as dt,round(count(distinct u.uid)/count(distinct temp.uid),2)as uv_left_rate
from(
    select uid,min(date(in_time)) as new_date
    from tb_user_log
    group by uid
) as temp left join tb_user_log as u
     on temp.uid=u.uid 
        and (
            date_add(new_date,interval 1 day)=date(in_time)
            or (new_date=date(in_time) and datediff(out_time,in_time)>0)
         ) 
where new_date like '2021-11-%'
group by new_date
order by dt

1.首先查找所有的新用户，得到新用户的uid、new_date（第一次登录日期）。

select uid,min(date(in_time)) as new_date
    from tb_user_log
    group by uid

2.与tb_user_log进行左连接，连接条件有：

1. uid相同，temp.uid=u.uid
2. 第一次登录的第二天进行了登录，date_add(new_date,interval 1 day)=date(in_time)
3. in_time-进入时间和out_time-离开时间跨天，new_date=date(in_time) and datediff(out_time,in_time)>0

3.筛选2021年11月的新用户，然后进行分组统计数据；考虑到一天可能登录多次，需要使用 distinct 去重。