思谋科技-算法实习生(智能视觉方向)

岗位名:算法实习生(智能视觉方向)
岗位类型:算法工程师

岗位职责:
岗位职责:
1、负责公司在计算机视觉/人工智能/图像视频处理/图形学等方向的相关算法研发,例如(但不限于):1)目标检测、分类、分割、精细物体分类、关键点、追踪等; 2)视频图像去噪、暗光增强、去模糊、重建、超分、分割、编辑、渲染合成等; 3)OCR、文档理解、机器阅读理解、页面分析与自动合成等。
2、参与算法工具链的开发和优化,包括模型压缩、知识蒸馏、模型量化、AutoML、图像处理、视频分析,NAS等;
3、从事深度学习相关模型网络设计、优化及相关部署;
4、负责深度学习、机器学习等前沿技术的知识储备和设计研发,结合实际应用场景,提供解决方案,保持算法在工业界和学术界的领先。


岗位要求:
任职资格:
1、本科及以上学历,计算机、模式识别、人工智能、信息科学、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学等相关专业;
2、熟练掌握计算机视觉、深度学习、图像视频处理相关的理论知识和实践技能;
3、熟悉各种典型CNN网络的适用场景以及使用方法,熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch等主流深度学习框架中的一种或多种; 或熟练掌握数字图像处理、图形学相关算法;
4、拥有扎实的数学和编程功底,熟练使用C++、CUDA、Python等;
5、有较强的研究能力者优先,例如在国际顶尖会议或期刊(包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, TPAMI, IJCV, ICLR, SIGGRAPH等)上发表过论文;
6、有较强的代码能力者优先,获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉,如ACM区域赛金牌、NOI银牌以上、百度之星决赛等,或代码开源在GitHub上并有较大影响;
7、有较强的比赛经验者或者在重要数据集的排行榜上排名靠前的优先,这些比赛包括但不限于ImageNet、COCO等相关竞赛、Kaggle等一些国内外商业比赛、亚太大学生/国际空中/Robomaster机器人大赛等;
8、有较丰富的相关经验者优先,如一年以上人工智能领域公司进行计算机视觉&机器学习&图像视频方面的实习,或来自国内外计算机视觉/机器学习/计算机图形学/数据挖掘等领域内知名实验室。


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2025-12-08 07:42
门头沟学院 Java
27届末九,由于是女生,身边人几乎没有就业导向的,自学只能跟着网课,没人指导,很迷茫。下图是我目前的简历,不知道有需要修改的地方吗?求拷打。下面是目前的学习情况:目前算法过完了一遍力扣100和代码随想录,不过不是很熟,面经看了小林coding、JavaGuide,有一些没用过的技术看得不是很明白,掌握得不是很扎实。再加上常年跟黑马网课听思路,真正自己动手写代码的时间很少,这让我一直不敢投简历,总觉得内里空虚。项目没准备好面试相关的问题,简历上相应的考点不熟。如此种种。。。看到很多很多学长学姐大佬们的面经,愈发觉得面试可怕,自己没准备好,总担心自己是不是无望后端开发了。看到牛客很多同届以及更小一届的同学都找到实习了,很希望自己也能找到实习。而自己又好像摸不到后端学习的门路,只能不断赞叹黑马虎哥写的代码真优雅!微服务架构实在巧妙!消息队列、redis、sentinel、nacos、mybatisplus等等的引入都会让我赞叹这些工具的设计者的巧思,以及包括但不限于Java语言的优雅。然而只是停留在了解的程度,并不熟练。我是很希望能够继续深入探索这些知识的,只不过有一大部分时间都花在学校课程上了。我感觉我被困住了,我一方面必须保证我能够有个不错的学业分使我能有我几乎不想选择的读研退路(还有个原因是复习不全我会焦虑考试挂科,因此我会做好全面的准备,而这一步很费时间),一方面在B站学习各种网课,一方面得考虑提升自己并不扎实的算法基础,另一方面还得准备八股面经。这让我有点苦恼,我好像没那么多时间,因为绝大部分时间都花在了复习学校科目中了。我好像处处用时间,但收效甚微。想问问各位大佬是怎么平衡时间的呢?算法、项目和八股是怎么准备的呢?有什么高效的方法吗?谢谢您们花时间阅读我的稿件!
菜菜狗🐶:大胆投,我当时也是害怕面试,投多了发现根本约不到面🤡
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