理想汽车面经

上个月的面经,记录一下。

5.19 一面(45min)

面试(35min)

  1. 简历上的项目花了多久时间做
  2. 用es是为了解决哪些问题
  3. 中途有没有遇到影响深刻的问题
  4. 如果其中一个数据源出错了怎么办
  5. 讲一下你刚刚提到的统一异常处理
  6. 介绍一下你对 canal 的理解
  7. 从哪里了解的开源信息
  8. 英语水平如何
  9. 问一个获奖的项目
  10. 支付宝支付沙箱是用什么实现加密认证的
  11. 加密的具体流程
  12. 发给支付宝的全部都是加密后的密文吗
  13. 整个body都是密文吗,header呢?
  14. 详细描述一下请求连接建立的过程
  15. tcp三次握手
  16. linux如何查看连接信息
  17. iptable了解吗
  18. firewall 如何开启一个端口
  19. 如何给文件设置可执行权限
  20. 如何让其他人也可以执行?
  21. 文件属性为777是什么意思
  22. maven 中用什么命令来查看依赖树
  23. 对k8s有了解吗
  24. 比较两个int类型的大小可能会有什么问题?
  25. 用过微服务模式的注册吗?
  26. 简述一下服务注册和发现过程
  27. 算法:如何发现链表成环
  28. 你对于这份工作的期望是什么?
  29. 你想通过这份工作获取哪些东西呢?

反问(5min)

  1. 公司的业务
  2. 公司的技术栈
  3. 本次面试的表现如何

闲聊(5min)

  1. 和我分享了一些工作上的体会
  2. 最近有没有关注最新兴的技术方向
  3. 不要焦虑语言的优劣势,根本是对于业务的理解和创新
  4. 用过 chatgpt 吗,自己有什么看法
  5. 它能给你在哪些场景下带来帮助?
  6. 能从什么时候开始实习呢?

问都不是很难,面试官人很好,整体下来比较轻松

5.30 二面(45min)

面试

  1. 编译器中词法分析如何实现
  2. rsa算法
  3. 私钥加密公钥解密通常用于哪些场景
  4. 加密和签名的区别
  5. rsa签名和rsa加密是什么关系
  6. 如果要加密的数据很大怎么办
  7. springboot 如何解决循环依赖
  8. 阿里云Region和可用区
  9. 对于ai和chatgpt有什么看法,了解哪些ai技术
  10. 图一般用什么数据结构,分别有什么优缺点
  11. 有向无环图的定义,如何实现?
  12. 哈夫曼编码,详细说明构建流程
  13. lru算法是什么,用于哪些场景

反问(5min)

  1. 公司的业务
  2. 公司的技术栈
  3. 本次面试的表现如何

闲聊(5min)

忘了

和想象中的二面不太一样,和面试官聊天也体会到,技术和项目可以速成或者抄作业他们真的不怎么关心,他们更在意的是基础能力

6.2 hr电话

问我什么时候能到岗,能实习多久,哪了哪些offer,意向的工作方向是什么。听到这些我觉得挺开心的还以为稳了,没想到后面来一句,我们这个岗位有学历限制,我帮你申请一下学历特批,后续有消息会联系。估计是没下文了

#我的实习求职记录##2024届实习现状#
全部评论
Hr 有说最低学历是什么嘛?
1 回复 分享
发布于 2023-07-12 12:43 广东
m
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发布于 2024-10-10 00:50 北京
有手撕 吗
点赞 回复 分享
发布于 2023-10-16 11:00 辽宁
请问是什么岗位呢?
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发布于 2023-06-27 14:02 北京
请问一面完几天内有结果?挂掉会有拒信吗?感谢
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发布于 2023-06-16 14:54 山西

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bg: 双9,2024级硕,传统工科专业,算法知识范围仅限知道一些机器学习理论,了解基本的pytorch语法,打算砖码算法岗位,计划研1下找一段实习,从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线:2.28开始有实习想法,但是在岗位上纠结,在后端,大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目:BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目:ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试,感觉面试还可以,基本上能hold住但最后也都无疾而终了,盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目:Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂,问题太工程,而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研,完全经不住拷打。4.8收到第一个offer,岗位感觉偏大模型调研,拒绝。4.10收到第二个offer,离学校路程半小时+大模型核心岗,但小厂,接收。回归整个实习准备,对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向,以及在面试pass被无数次的心态调整,但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时,我对着空白文档发呆了两个小时,如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配;曾经在群面中紧张到声音发抖,现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。
实习,不懂就问
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不愿透露姓名的神秘牛友
06-20 20:30
工作没了,落户没了,什么都没了
梦想是成为七海千秋:是因为什么原因呀,如果是因为导师恶意卡你就和他爆了
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评论
12
46
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