题解 | #牛客网的每日练题量#

import pandas as pd

pd.set_option("display.max_columns", None)  # 显示所有的列，而不是以……显示
pd.set_option("display.max_rows", None)  # 显示所有的行，而不是以……显示
pd.set_option("display.width", None)  # 不自动换行显示

df = pd.read_csv("nowcoder.csv")

# 方法一： 先把date列转化成datetime格式，再用apply函数按照day 来取值
df.date = pd.to_datetime(df.date)
df_rt = df.groupby(df.date.apply(lambda x: x.day))['question_id'].count()

#方法二： 本题直接给出了day，所以可以直接用date分组取值
# df_rt = df.groupby('date')['question_id'].count()

print(df_rt)