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# 导入pandas库,用于数据读取和处理
import pandas as pd

# 读取nowcoder.csv文件,存储在nowcoder DataFrame中
nowcoder = pd.read_csv("nowcoder.csv")
# 将nowcoder中的date列转换为pandas的DateTime格式,格式化字符串为%Y-%m-%d,方便后续日期比较
nowcoder["date"] = pd.to_datetime(nowcoder["date"], format="%Y-%m-%d")
# 选择nowcoder表中日期在2021年12月1日到2021年12月31日之间的行
nowcoder = nowcoder[
    (nowcoder["date"] <= "2021-12-31") & (nowcoder["date"] >= "2021-12-01")
]
# 以date列进行分组,统计每一天question_id列的计数
print(nowcoder.groupby("date")["question_id"].count())