美团数据分析面试3~5|商业分析日常实习面经
面经3
1. 自我介绍。（说了三个相关的项目经历，异常分析、报表自动化等）
2. 讲你参与度最高的项目。（说了用户调研定量分析项目，包括项目背景、发现问题、分析思路、解决方案）
3. 解释实习中用到的指标。
4. 实习过程中遇到了什么困难？（从明确问题到提出合理的解决方案前的过程，缺乏业务背景知识，讲了下实际中怎么解决的）
5. 两道SQL：①求次日留存率；②窗口函数。
6. 线下零售店全国销售额相比Q2季度下降30%，请你分析下原因？
7. 你怎么应对工作中压力很大的事？（压力场景：数学建模竞赛、实习，分析压力原因以及解决方案）
8. 实习中有什么收获？答：硬技能（熟悉业务等）+软技能（沟通能力等）+举例。
9. 反问。①评价建议：面试官说回答逻辑深度尚可，需要提升的：在解决问题时从业务角度出发。②工作内容：数据分析（日报/周报/专题数据报告），中台数据产品。
面经4
1. 自我介绍。
2. 为什么一开始去商业分析后面换了数据产品？
3. 说个实习/项目。用的什么数据，什么平台？
4. 再说一个实习/项目。说了个商业分析项目。你觉得这个公司战略做的怎么样？是否看好？
5. 我看你讲的这两个都算零售类，对零售方面有什么想法？
6. 两个人相遇，A说你三个儿子都多少岁，B说他们年龄相乘是36，年龄相加是今天的日子（任意），A说你还是没说他们多大，B说忘记告诉你了我大儿子喜欢红色，A说那我知道了。问A的三个儿子都多大？
7. 估算北京理发店的数量。
8. 大学里学的最好的课和学得最差的课是什么？为什么想来上海？哪年毕业？为什么去海外读硕士？
9. 反问。
面经5
1. 自我介绍。
2. 就业方向？（ 因为有个金融实习）
3. 深挖简历。为什么要这样做？为什么用这个模型？为什么不用其他模型？
4. 问了下会的语言。（Python，SQL，C++）追问：学了多久？
5. SQL：怎么避免笛卡尔积？rank和dense rank区别？怎么判断你写的SQL效率如何？
6. 如何评估互联网活动效果，例如双十一？
7. 对美团的看法？怎么看待社区买菜？
8. 反问。
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