快手数据分析面试5~6|电商部日常实习两面

面经5

一面，30分钟

1. 自我介绍。

2. 深挖实习与项目。

3. 对自己的SQL、Python、写报告能力打分，满分5分。

4. 两道SQL：①各个地区Top N。②一列主播id，一列观看者id，求互相观看过对方视频的id。

5. 如果电商业务营业额下降，如何分析？

6. 怎么判断这些因素哪些是主要因素，哪些没有那么重要，有没有学过类似多因子分析的模型？

7. 三个词语形容自己，又被追问各举例子。

8. 反问。

二面，15分钟

1. 自我介绍。

2. 介绍一个简历上的项目，并追问我负责哪个部分？

3. SQL：表1三行1,2,3，表2三行1,2,2，两表left jojin问结果。（1,2,2,3）

4. 概率题，贝叶斯。

5. 你觉得你如果做数据分析的话，有什么优势？

6. 反问。

面经6，一面，30分钟

1. 自我介绍。

2. 任意选简历上的一个项目详细介绍。

3. 一道简单SQL，group by having。

4. 如何分析打车的供需不匹配问题？

5. 如果给你各种资源，你会如何解决这个问题？

6. 有一个5升的杯子和3升的杯子以及无限的水，如何取出4升水？

7. 反问。

SQL题：求用户双向关系

-- SQL题：求互相观看双向关系。user表里两列用户id为a，b。
-- 方法一，效率低
SELECT p.a, p.b
FROM user p
LEFT JOIN user q 
ON p.a = q.b aND p.b = q.a
WHERE q.a is not null -- 注意是右表
GROUP BY 1,2

-- 方法二：优化SQL，假设不存在重复记录，分组(a,b)与(b,a)
-- 加"-"是为了避免纯数字id字符串
SELECT
    substring_index(ab, '-', 1) aS a -- 套一层提取ID
    ,substring_index(ab, '-', -1) aS b
FROM
(
    SELECT ab
    FROM
    (SELECT
        if(a < b, concat(a, '-', b), concat(b, '-', a)) aS ab
    FROM user
    )t1
    GROUP BY ab
    having count(1) > 1
) t2

如何分析并解决打车供需不匹配问题

先明确供给（司机）与需求（乘客）不匹配的场景，例如①时空关系不匹配，供给与需求地理位置不匹配，派单距离远。②潮汐现象（早晚高峰期），需求远大于供给。

1. 平台是作为撮合交易方，需要制定合理的价格机制，平衡乘客成本、司机收入、平台佣金三者的关系，一方失衡就可能导致供需关系不平衡。

2. 供给小于需求时，①提高运力。针对专职司机，制定跑单阶梯奖励制度，跑单越多奖励越高；补贴兼职司机，鼓励顺风车。②抑制需求。例如提高价格，制定动态溢价机制。

3. 供给大于需求时，需要拉动用户端增长，例如给用户补贴（发优惠券、折扣减免等），就是涉及用户增长方法论。

4. 从具体数据分析角度来看，①可以画热力图看供需关系不平衡的地区，通过运营手段按照轻重缓急优先解决失衡严重的地区等。②利用RFM模型等识别高价值用户，重点保障头部用户权益避免流失。③制定合理的排队模式/规则，综合考虑场景、提价等因素，例如目的地是医院，那么是否可以提高优先权重。