数据分析面试|滴滴1&2|日常实习两面

面试一，数据科学与智能部

一面，30分钟

1. 自我介绍。

2. where和having区别？left join，full join和union区别？where和on区别？

3. SQL：三个排序函数区别，substring函数使用。

4. 两道SQL题：①求每科都高于平均分的学生。②求每科前两名的学生。

5. 指标异动分析（订单量成交额）。

6. 介绍自己熟悉的模型评价指标。

7. 通俗解释p值。

8. 反问。

二面，15分钟

1. 自我介绍。

2. 数据分析是什么？

3. 一个好的数据分析师应该具备什么样的特质？

4. 社团活动担任什么角色？

5. 给线下商场搭建指标体系。

6. 两个十万多粉的微博大V，怎么评估两者的粉丝质量？

7. 反问。

面试二

一面，30分钟

1. 自我介绍。

2. having和where的区别？

3. left join和union all的区别？

4. SQL题，窗口函数。

5. AB实验相关。

6. 贝叶斯公式。

7. 会不会Python？

8. 什么时候能来实习？

9. 反问。

二面，15分钟

1. 自我介绍。

2. 对数据分析的理解。

3. 深挖项目经历。

4. 喜欢业务还是技术？

5. 会不会Tableau？

6. 到岗时间？

7. 反问。