腾讯 IEG 游戏数据科学-后台开发 二面

1. 自我介绍2. 关于地理位置的检索在数据库中存的是什么？如果Redis内存不够怎么做？如何优化3. 在项目的哪个地方会出现线程不安全，如何保证线程安全？4. java内存爆如何排查？5. Redis如何存智能体记忆？多个智能体多个会话？6. RAG是如何做的？提升85%是怎么测的？如何提升？7. TCP四挥手？8. MVCC是什么？9. 如何优化查询？10. JAVA内存模型？11. 垃圾回收算法和常用的垃圾回收器12. Spring ai和Langchain4j的区别13. linux的一些命令？如何去查看后台进程？手撕K个高频元素面试官人很好，自己没发挥好

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1实习拷打2说下你觉得最有亮点的项目3说下你这个项目的完整链路怎么设计的4文档分块怎么做的，怎么知道哪种方式最好5向量化这块是怎么做到的，用的什么模型底层算法是啥6kafka在这里的作用7mcp交互是怎么实现的，模型怎么知道他要怎么操作mcp8openai的协议有哪些9为什么要用这个大模型，别的大模型有了解过吗10了解harness嘛，具体是做什么的11你觉得实习带给你最大的收获是什么12鉴权机制这里除了jwt还了解什么13kafka如何实现高吞吐量14和rabbitmq的区别是什么，具体各自用来做什么15bitmap的底层16redis持久化实现，数据结构有哪些17锁这块了解锁升级吗18两种可重入锁对比19threadlocal如何实现线程隔离的20两台主机通过tcp连接了，假如这时候网线断了会发生什么21和大模型交互这一部分用的什么协议去传输的22手撕:无重复字符最长子串

完全的八股，完全的公式，时长40min，这是kpi面吗手撕：1. 和最大的连续子数组 2. 二叉树层序遍历1. 自我介绍2. 输入url到渲染的过程3. 什么时候触发重绘，什么时候触发重排4. https和http的区别5. 浏览器什么时候会发生内存泄漏6. 图片很多的场景如何优化7. 内存中堆和栈的区别8. 了解DNS吗，DNS缓存有几层9. 数据库，数据库事务、redis、索引（完全不懂）10. 介绍一下印象最深刻的项目（说完没反馈）11. 如何使用AI12. 反问13. 面完秒挂

稳稳的寄了。Q：你的 Agent 具备上下文记忆功能，基于 ReAct 模式，目前实际运行中最多能支持多少轮对话？Q：在 ReAct 模式下，Agent 需要频繁调用工具。考虑到不同大模型（如 Kimi 支持 20 万+ token，DeepSeek 支持 10 万+ token）的上下文窗口限制，您在执行过程中是否遇到过因工具调用次数过多（N 次）导致 Token 超出限制（撑爆上下文）的情况？如果有，是如何处理的？Q：在问答类场景中，如果 Agent 陷入死循环（例如反复搜索不到内容，不断重复“查看文件 - 搜索文件”的操作），有什么机制来检测并处理这种异常情况？Q：项目基于 MCP 协议集成了服务器资源查询、数据操作和校内文档检索，为什么没有考虑集成外部互联网资源的检索能力？Q：像 Codex 这类代码模型，其内部显然不是基于向量检索的。您是否研究或思考过 Codex 内部的文件检索策略是如何实现的？Q：目前 OpenClaw 比较热门，您是否阅读过相关源码或研究过其技术实现？Q：您提到了“服务器辅助开发”功能，是基于 Plan-Execute-RePlan 的方式实现的。能否详细讲解一下这一功能的具体实现逻辑？Q：你实现的“Plan-Execute-RePlan”流程与 Minus 这种有什么区别？