属实是难啊

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 Agent是什么？一个 Agent 系统一般由哪些模块组成？ Agent是具备规划、记忆、工具调用、自我执行能力的系统 Tool 是什么？什么样的功能应该做成 Tool？ tool是提供给Agent的函数，大语言模型不能独立完成的任务以及需要实时性的能力应该做成Tool Memory 分几种？Short-term / Long-term memory 怎么实现？ 最基本的记忆分为短期记忆记忆长期记忆，在此基础上又扩展出了指令记忆以及工作记忆  指令记...

bg2本 大一大二太摆了，一直玩游戏去了。目前每天学8小时，只准备了一个微服务项目，比特的在线判题系统，简历也没写，八股才背了一点和项目相关的，算法hot100也才刷20+晚上躺在床上看牛友们的简历，参考到我的进度越来越焦虑和没动力。目前不知道是速成黑马点评(直接下载源码本地运行+背相关八股)，背八股+刷算法全力冲中小厂java后端开发日常实习(如果能进中厂已经是祖坟冒烟了)，赶在秋招前拿到一段实习经历还是好好再准备一个项目，背八股和hot100刷完直接冲秋招。前辈们能给点建议吗?(比如什么项目可以，点评，或者其他什么项目)

本人用过caude code（不是很熟练)，但是平时ai coding比较少，主要是java后端，求助大佬，我应该从哪些方面准备面试呢，还有一个星期准备时间ps:一面过引流:字节，美团，腾讯，拼多多，小米，京东，转转，理想，快手，百度。

一、AI 测试的分水岭 从“使用”到“治理”现在市面上的 AI 测试落地尝试，基本分两个流派。一派是把 Claude Code 当外包小弟，人写提示词，它出脚本，人再复制粘贴到框架里。看起来快，实则返工率高得惊人。因为每一轮对话都是独立的，没有版本约束，没有上下文锁定，出问题只能从聊天记录里翻证据。 另一派，已经开始用交付流水线的思维治理 AI。不再把 Claude Code 当成一个聊天窗口，而是当成流水线里一个“生成步骤”。这个步骤有固定的输入源、参数化模板、审批节点、质量阈值，跑完自动进入下一环节。后一种做法的核心已经不是“用 AI”，而是把 AI 输出变成可治理的资产。这就是 Harn...