前段时间一些日常面经

转码Java选手从2月就开始陆陆续续找实习了，面了很多日常也面了很多暑期，后面面暑期的时候面麻了，就都没有录音复盘了，以下面经都是之前面得日常，帮大家查漏补缺一下，但是其实面试问题都差不多，只要基础八股加中间件什么看完，再刷刷算法就ok了。

小红书-基础架构

进程和线程之间区别以及各自通信方式

进程内存结构

连续固定大小的内存分配、段式管理、页式管理

内核区域

栈（从上到下分配）

文件映射匿名内存区（动态库、共享内存，从低地址开始向上增长）

堆内存（从下到上分配）

BSS段（包括未初始化的静态变量和全局变量）

数据段（包括已初始化的静态常量和全局变量）

代码段（包括二进制可执行代码）

共享内存是如何实现的

段页式内存管理机制

一个网页从打开到输入会经过什么过程

单核cpu存在线程安全问题吗

存在线程安全问题，因为线程内部的操作不是原子性的，cpu切换的时机不同导致读取或者写入的数据不同。每个线程的栈是私有的，读取到的数据和准备写入的数据可能是不同的。

内核的I/O poll() epoll() select()的区别

Raft协议

用户级线程、普通线程、轻量级线程（LWP）

一致性哈希场景和解决的问题

主要是解决负载均衡的问题，一致哈希算法是对 2^32 进行取模运算，是一个固定的值，用于解决集群之前的负载均衡问题，但是哈希环上的节点可能分布不均匀，所以会引入虚拟节点来对真实节点提供多个副本，虚拟节点均衡分配到哈希环当中，并映射到一个真实节点上。当节点变化时，会有不同的虚拟节点节点共同分担系统的变化，因此稳定性更高。带虚拟节点的一致性哈希方法不仅适合硬件配置不同的节点的场景，而且适合节点规模会发生变化的场景。

普通哈希算法会造成集群在扩容缩容的时候映射发生改变，需要额外的数据的迁移。

输入网址到网页显示，其中发生了什么

交换机是的端口也是存在mac地址的，会接收所有的包然后按照地址表进行转发。无法判断则转发全部

NAT转换表

度小满-云原生数据库

数据库高可用怎么实现

集群、熔断、服务降级、限流、重试、缓存、异步调用

Linux查看系统配置，如果日志很多怎么办

高亮、输出到其他文件、查看指定时间、制定行数的、分页查看

TCP如何保证可靠性

重传、滑动窗口、流量控制、拥塞控制都是高可用的依赖

度小满二面

当一个服务器CPU打满了如何排查

当一个服务器内存打满了如何排查，内存泄露如何排查

1亿个IP地址，如何去取Top3

Golang的Map、Channel、协程

阿里云一面

线程和协程的区别，为什么要用协程

多协程是为了并发（协程阻塞可以切换到下一个执行），多线程是为了并行（利用多核cpu的优势）

线程池的作用，DB线程池

mysql的用户连接时基于TCP/IP，并且传输层是TCP协议，中间会涉及到TCP连接的握手和断开，同时数据库层面也会涉及到用户的创建和销毁，而这些操作会影响数据库操作的处理能力（TPS、QPS），所以在应用端引入了连接池来解决TCP的问题，在数据库端引入了线程池，来解决线程的创建/销毁的开销。（每当一个客户端连接就要创建一个工作线程来进行命令处理）