楼主本人本身的研究方向是cv/多模态，并不是做数据挖掘出身，在这里先感谢组里的大佬捞我

一、笔试

美团的笔试有很多轮，题目也比较简单，比较容易ac。建议使用C++来完成，有些题目python可能会超时。。。

二、面试

面试一共包括四轮，三轮技术面+一轮hr面

一面

首先是挖掘简历内容。包括详细介绍自己觉得较好的项目以及涉及的知识考查，具体可以看看自己所学方向/目标岗位的八股。此外还有一些实习中对业务理解的问题。

编程题考查的内容是回文串的个数，并考察时间复杂度/空间复杂度的计算。

二面

简历主要介绍了自己在实习期间做过的多模态论文，包括其中用到的一些技术的细节并进行相关技术细节的延伸。比如召回是以哪种方式处理的，为什么transformer用LN不用BN，BN/LN的区别有哪些，常用的一些loss有哪些，各自的特点是什么。

开放题：电梯调度问题

设计一个电梯调度系统，来解决上下班高峰时，如何进行电梯调度可以收益最大化。

首先回答这个问题需要明确电梯调度系统的输入输出有哪些；其次，需要分析收益的分层理解（用户体验/电梯运行成本/...）；最后还是调度算法应该如何优化。我在回答的时候类比了磁盘调度算法。

编程题：给定两个队列，每个队列有若干区间，完成区间合并任务。

三面

针对简历有比较详细的展开，并且问了相关的技术前沿的探讨。

三面并没有编程题。

HR面

主要还是询问自己是不是想做目标岗位这个方向，自己认为的方向匹配度有多少。

另外还有一些工作向的问题，比如在工作中遇到过哪些挑战，如何面对这些挑战，自己有哪些优缺点等等。

主要的准备思路还是对自己简历中的项目要深度理解，对实习涉及的业务及技术有自己的思考。

另外基础的准备需要八股+刷leetcode

2023届寒潮中求职不易，祝各位offer多多，早日上岸！