美团C++一面面经

还有大概一周的时间，这一part会刷人还是说裸考就行，，，

1. 介绍一下你参加过的竞赛，遇到的最大挑战是什么？二面通常会深挖竞赛经历，面试官想了解的不只是"拿了什么奖"，而是你在其中的思考过程和解决问题的能力。回答思路：说清楚竞赛背景（什么比赛、什么方向）、你承担的角色、遇到的核心技术难点、你是如何分析和解决的、最终结果。重点放在"你做了什么"而不是"团队做了什么"。例如：参加某届全国大学生嵌入式系统设计竞赛，负责底层驱动和通信模块，遇到的挑战是实时性不达标，通过分析发现是中断响应延迟过高，最终通过调整中断优先级和减少临界区长度解决，系统响应时间从8ms降到1.2ms。2. 竞赛项目中你是如...

淘天搜推团队的AI应用算法工程师实习岗，整整115分钟，是我面试以来时间最长的一场。整体分为五个环节：① 自我介绍（面试官也同步介绍了搜推团队的业务）② 大模型基础知识问答（30分钟）③ 项目深挖（40分钟）④ AI Coding笔试（30分钟）⑤ 反问环节（10分钟）技术问答和项目深挖尤其硬核，面试官会顺着你说的方向一直往下追问。提问：大模型基础：- Attention的QKV怎么计算，WQ/WK/WV的形状- MOE的路由机制，稀疏vs稠密的区别- KV Cache在prefill和decoding阶段的读写差异- 大模型幻觉怎么规避- 微调后出现复读机，怎么排查- SFT够用 vs 必须上DPO/RL，怎么判断- DPO损失函数的潜在问题- KL散度在模型对齐里的作用还问到了Google的TurboQuant KV Cache，这块我确实不太了解，如实说了🫠深挖了项目，简历上的两个项目都被追问得很细。建议：简历上写的每一个点都可能被问到底层逻辑，提前想清楚“为什么这么做”。AI Coding笔试第一次遇到这种形式——不是自己闷头写代码，而是和AI协作完成一道设计题。面试官说“过程比结果更重要”，让我松了一口气。我的做法是：先让AI输出整体技术方案，确认思路后，再开多个会话并行处理各模块。笔试环境有点卡，但稳住心态、把思路讲清楚就好。整体感受：115分钟对我来说确实是新纪录，中途压力不小。但面试官整体很专业，不刁难，追问都是顺着你的思路往下挖。发个面经攒攒人品，希望能过🙏

面试体验有点点奇怪，面试官很好，但问的问题很发散,答的很不好时间：1h状态 ：未推进1. 面试官自我介绍+业务介绍：CRM2. 自我介绍3. 先写道题：前缀和的题+优化一下3. 从头开始介绍你的实习经历+你学到的东西+学到的可迁移性的能力+技术方面的提升（发散性有点高，想不出来什么）4. 你对下一段实习的期待，具体详细点（答的不好，感觉一直没有达到面试官的要求）5. 介绍一下 agent 的搭建流程，mcp 的底层6. 介绍一下实习做的业务框架，主要解决了什么问题（没讲好）7. jd 什么时候离职8. 反问：BASE、几轮面试