秋招回顾9：中邮消费金融算法岗面经

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投

流程：投的AI算法工程师，base广州，51job上投递的，投递时间n，笔试时间m=n+15，一面时间k=m+6，二面时间p=k+12，后来收到复试通过的邮件，并说会在11月下旬按照排名顺序OC，但是可能我的排名比较靠后，以及算法岗的竞争比较激烈，最终并非有等到OC。。。

加了中邮消费的群，感觉是有一些负面新闻的（围绕年终奖），但我也没怎么关注，所以小伙伴们注意甄别，多做调查

面试体验也值得一说，一面面试体验还挺差的，一个是他们好像是在工位上面试的，所以背景音有点嘈杂，嘈杂到我说话的时候会有点听不清自己说话；二面体验很好，感觉对面是管理层的人员，面试环境也会更好。还有就是一面的问题感觉是有固定模板的，我和我身边的同学问的问题差不多。

一面 15min左右

1. 自我介绍
2. 讲一件你遇到的一个技术难点，以及你是如何克服它的
3. 讲一下你的方法的模型架构
4. BERT的变形你最了解哪个，讲一下他和BERT的异同（我说的RoBERTa）
5. 讲一下论文方法的创新点在哪里
6. 讲一件你成功说服别人的例子

二面 15min左右

1. 自我介绍
2. 现在有一个NLP任务，如何选择模型，设计模型，提高性能
3. 优化器之间的区别和关系
4. 模型效果不好-欠拟合怎么做
5. 有没有遇到过什么困难 如何解决的
6. 有没有带领团队的经验