秋招回顾7：海信算法岗面经

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投

流程：投递岗位为算法工程师（数据挖掘），投递时间n，测评时间是n，笔试时间m=n+4，一面时间k=n+27=m+23，over

直接电话约面并电话面试的，围绕项目抠细节，面试官人很好，海信值得一面

一面，55min：

1. 项目一模型设计、实现细节
2. 评价指标，micro-F1和macro-F1，宏平均是否受稀有类别的影响（是）
3. 一个小比赛的细节： 如何处理类别不平衡？ 脱敏数据是否可以用预训练模型？ 模型融合的方法还知道那些？（我是从双模态模态融合方面说的，可能是想问bagging、boosting等集成学习方法）
4. 项目二模型设计、实现细节