贝壳找房内推来啦！23春招/24暑期实习，快上车呀

天天不是笔试就是面试，已经麻了，发发面经攒人品感觉这次回答的很烂，代码有个题也没撕出来，要寄了刚开始面试官一直让我调手机摄像头位置，大概调了两三分钟，感觉pdd对这个要求还是很严格的。自我介绍你本科绩点多少？排名大概多少？考研还是保研？详细介绍实习项目问了下实习的时候redis大key咋优化的（实际上就是hash结构拆成string），优化前后的key分别是什么这个大key当时触发了什么告警？（cpu打满了）实习的时候那个分布式锁怎么优化的？我看你建立上写了了解垃圾回收去，你知道最新的垃圾回收器吗？（只知道G1，再也不敢在简历上乱写东西了）你知道G1详细的工作流程吗？（不了解）讲一下mysql...

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灵神太强了，写力扣没这么爽过

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...