【阿里云-云原生-高可用架构】24届实习开始,全程把关

一、前言

  1. 个人介绍:属于高可用架构团队研发工程师,可看历年帖子,每年春招/秋招都同步,全程跟进同学进展和提供咨询服务。
  2. 春招实习:阿里集团统一进行的正式春招实习流程
  3. 持续时间:截止时间未定,大家抓紧投递
  4. 限定要求:2023.11-2024.10毕业的海内外应届毕业生
  5. 内推特点: 志愿自由, 今年阿里内推,你可以选择3个不同岗位(每个岗位最多一个部门)

二、团队介绍

阿里云-云原生-高可用架构团队是阿里巴巴负责阿里巴巴核心高可用产品的研发团队,提供的高可用架构基础设施直面双11洪峰流量,包括全链路压测、容量规划、准入控制、限流降级、流量调度等;通过混沌工程(信通院:2021云计算十大关键词之一)、环境隔离、云原生巡检等常态稳定性保障技术,提前暴露风险,低成本发现系统隐患;通过同城多活、异地双活、单元化体系建设,支撑阿里巴巴电商链路的分钟级故障切换,保证业务稳定运行。

目前团队的技术,已经通过开源和商业化渠道进行外部输出。开源框架包括ChaosBlade(CNCF sandbox项目)、AppActive、Sentinel,商业化产品包括AHAS、PTS,帮助云原生用户低成本提升高可用能力。

  • 如果对纯技术感兴趣,可以直接成为顶级开源项目的核心开发。
  • 如果对技术结合实际场景感兴趣, 可以深度参与多个高可用领域系统的建设, 一起探索世界独一无二复杂高并发的双十一高可用、AIOPS等场景
  • 如果对产品、业务感兴趣,可以投身于将我们的高可用系统做成商业化产品,推动实现全世界的“互联网+”趋势
  • 如果对云感兴趣,可以参与到性能压测、应用高可用和异地多活等云产品建设中来,感受全球领先技术的追云逐浪

三、工作地点

杭州阿里云云谷园区

四、招聘岗位

服务端研发工程师(Java/C++/Go/C )

五、招聘要求:

研发实习工程师(Java/C++/Go/C )

  1. 有技术热情,计算机基础良好,熟练使用 Java/C++/Go/C 至少一门语言;
  2. 拥有良好的 Linux 系统认知和实践经验,掌握初步的系统问题分析和排查能力;
  3. 具备强烈的进取心和责任感,有较强的学习能力和探索精神,面对压力敢于迎难而上;
  4. 有较强的逻辑思维能力和表达能力,有良好的团队合作精神;
  5. 有大赛获奖经验、发表优秀论文、开源项目经验者优先。

六、【重要】简历投递方式

自行扫描如下内推二维码进行投递

若关注进展,咨询了解,*******************

七、更多的了解

团队开源产品

  • 限流降级 Sentinel(https://github.com/alibaba/Sentinel)
  • 混沌工程 ChaosBlade(https://github.com/chaosblade-io/chaosblade)
  • 多活容灾 Appactive (https://github.com/alibaba/Appactive

团队商业化产品

  • 性能测试服务 PTS(https://www.aliyun.com/product/pts)
  • 应用高可用服务 AHAS(https://www.aliyun.com/product/ahas)
  • 多活容灾 (https://www.aliyun.com/product/aliware/ahas/msha

八、招聘长图

#内推##24届实习#
全部评论
up一波
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发布于 2023-03-24 10:03 浙江
Up
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发布于 2023-03-17 10:12 浙江
你好,想问下怎么能看到自己的面评
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发布于 2023-03-13 18:11 北京

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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