贝壳 数据挖掘实习 面经

第一次写面经,毕竟这么晚才上岸哈哈
面的是北京贝壳的数据挖掘实习生
时间线大概是
6.8一面,6.9二面,6.10hr面当晚收到测评链接,6.15OC

一面 大概20min
先感叹一下面试官小哥哥巨温柔,紧张全无
自我介绍+抠项目
但其实我的项目很水,只是被封装了一个国合重点的外表罢辽。
1,因为项目里用到了RF,问到了为什么选择RF,以及RF的可解释性怎么去突显。
2,RF是属于bagging,那么boosting有哪些,以及bagging和boosting的区别
3,分类的评价指标都有哪些,AUC为什么对不平衡的情况不敏感(因为它不依赖决定分类时候的阈值,是直接排序计算的),precision,recall,ACC哪一个在数据不平衡的时候不能用
4,面对不平衡数据,还有哪些深度学习上的方法
5,你比赛中用的resnet,resnet有什么特点,focal-loss有什么特点,为什么不用序列模型
6,你觉得数据更重要还是算法更重要
7,无序数组离找到两个和为指定值得数,并分析时间复杂度
最开始给了一个先sort()再遍历查找的方法,nlogn+nlogn,询问优化方案的时候,想起来双指针,nlogn+n
反问环节


二面 大概20min
抠项目大概都抠了我10min,下一秒我都要认怂了,抠太细了,一度以为要挂我了...
也问了bagging和boosting的区别
还问了一下天池比赛,同样问了为什么不用序列模型(别问,问就是不会)
手撕 编辑距离(写出了这道题拯救了我吧)

hr面
大致都是闲聊问题
印象最深的就是对于我的四川人很惊讶,因为我普通话没有口音,不知该开心还是不开心(应该是该开心,吧...

贝壳的一路顺利一度让我怀疑春招实习面试时吃的苦的真实性。祝大家好运~
#贝壳实习##贝壳找房##实习##面经##数据挖掘工程师#
全部评论
那远程入职?远程办公?
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发布于 2020-06-17 19:39
楼主是计院的吗
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发布于 2020-06-17 19:48
小红书
校招火热招聘中
官网直投
楼主好,我也是四川人啊
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发布于 2020-07-03 15:17
没问spark或者hadoop吗
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发布于 2020-07-17 23:40

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