题解 | #矩阵的最小路径和#

题解：动态规划

寻找最短路径，由于只能往左或者往右运动，那么只要每次取往左或者往右走的最小值即可：

dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+matrix[i][j], dp[i][j-1]+matrix[i][j])

class Solution:
    def minPathSum(self , matrix: List[List[int]]) -> int:
        # write code here
        row = len(matrix)
        col = len(matrix[0])  
        dp = [[0]*col for i in range(row)] #辅助矩阵
        dp[0][0] = matrix[0][0]
        for i in range(1,row):
            dp[i][0] = dp[i-1][0]+matrix[i][0]#沿着第一列走需要的路程
        for i in range(1,col):
            dp[0][i] = dp[0][i-1] + matrix[0][i]#沿着第一行走需要的路程
        for i in range(1,row):
            for j in range(1,col):
                dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+matrix[i][j],dp[i][j-1]+matrix[i][j])
        return dp[row-1][col-1]