京东算法实习面经，求hr面
写个面经攒下人品，希望二面通过
一面 4.23 44min
1、扣了几个比赛项目
2、对xgboost的了解
3、口述逻辑回归，写下其损失函数
4、口述l1和l2正则化
5、FM模型与LR区别
6、word2vec和bert区别
7、deepfm模型
8、口述了解的激活函数，为什么要激活函数
二面 4.28 20 min
1、扣一个比赛项目
2、xgboost和lightgbm的区别
3、口述deepfm
4、deepwalk优缺点
5、对推荐算法有什么了解
6、ctr中会遇到什么问题，怎么解决
7、对稠密特征怎么做处理
面完才发现官网的简历写错了，尴尬地现场发一份简历给面试官😂，求放过🤣
求hr面啊！！！
贝壳找房二面7人在聊
投递工商银行等公司7个岗位