海康两方违约金

春招即将到来，现在正是Java方向同学提前准备的关键时期。首先，要打牢基础：熟练掌握Java核心语法、面向对象、集合框架、多线程和异常处理；同时复习常用的数据结构与算法，尤其是链表、树、排序和查找等高频题。其次，要巩固项目经验：梳理自己的实习或课程项目，能够清楚讲解项目结构、使用的技术栈（如Spring、Spring Boot、MyBatis）、遇到的问题和解决方案。项目经验在面试中非常加分。再者，要关注招聘信息：提前浏览各大公司的官网、招聘平台和公众号，了解岗位要求和投递时间，把简历准备好，投递要早。最后，可以做一些模拟面试和笔试练习，针对Java基础、算法题和常见框架问题进行刷题和练习，提...

家人们，今天又被某大厂的 Java 岗挂了。鼠鼠我真的一整个大破防。😭现在 2026 年了，AI 写代码比我快多了，我想问大家，五年后Java 还会是招聘大头吗？还是说我们这帮搞 Java 的，注定要在 49 年入国军？

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...