题解 | #获取每个部门中当前员工薪水最高的相关信息#

感觉：老实说这道题不能叫困难

这道题用窗口函数会更加方便简洁（当然单纯用聚合也是可以完成的），所以先稍微说下窗口函数是什么东东？

窗口函数，它能在不影响当前语句（即不加任何筛选，分组等）的情况下去实时分析处理数据。因为这个特性，它必须写在select子句中。基本格式如下：

sum(money) over(partition by users)
# 即  聚合函数 over ([partition by xxx] [order by xxx])
# partition by 的作用类似于 group by

更详细的介绍和用法例子在链接，大家可前往深入了解。

那么我们回到这道题当中，需求是获取每个部门中当前员工薪水最高的相关信息，结果按照部门编号dept_no升序排列

注意四个红色标识

当前：一开始对from_date和to_date置之不理，觉得好像对题目没啥太大帮助，而且在不用这些字段写出的SQL语句既然过了（就说妙不妙，hh）。但后面仔细想了下，员工表的dept_emp的from_date和to_date其实是任职时间段，只有当to_date为9999-01-01即为在职。

每个部门最高：那么意味着要通过dept_no字段分组，在通过比较salary字段获取最大值

dept_no升序：这个最快理解啦，就是用order by dept_no就完事啦~

理清楚需求标识之后，那么就开始写SQL语句啦

（1）我们先从每个部门最高这个标识下手。此时我们先不考虑该员工是否在职哈

因为dept_no和salary分别在不同的表，且每个员工都有一条对应的薪水信息，因此用连接先行关联起来（left / right join）

select
		a.emp_no,
		dept_no,
		salary,
	from dept_emp as a
	left join salaries as b using(emp_no)

然后我们就得考虑怎么取每个部门的最大薪水啦，这里就用到了刚刚提到的窗口函数之排序接口啦，这里罗列出三个常用的排序窗口接口

row_number （按顺序编号——1,2,3,4,5）

rank（按照规则排名。遇到同分，它是跳跃的、间断的排名，例如两个并列第一名后，下一个是第三名——1,2,2,4,5）

dense_rank（按照规则排名。排序数字是连续的、不间断。当有相同的分数时，它们的排名结果是并列的——1,2,2,3,4）

这里我们用哪个都可以，hh，我选用的是row_number

select
		a.emp_no,
		dept_no,
		salary,
		ROW_NUMBER() over(partition by dept_no order by salary desc) as sal_idx
	from dept_emp as a
	left join salaries as b using(emp_no)

稍微说明下窗口函数的作用，它是通过dept_no分组然后在组内从大到小对salary进行排序，最后贴上编号作为一个临时字段

这样我们就很清楚知道每个部门内各个员工薪水的排名啦~

至此第一个红色标识完成啦

（2）我们接着解决当前这个红色标识

其实在（1）的SQL语句中添加即可

where a.date = '9999-01-01'

（3）最后只剩下dept_no升序这个红色标识啦

在（1）那里留下了一个问题，即还未取出每个部门薪水最高的员工信息，我们在这里完结

方案是（1）和（2）的SQL语句组装成临时表，当编号为1时便是每个部门薪水最高的员工啦。再加上order by 即可完结

最终代码如下：

select
	dept_no,
	emp_no,
	salary
from(
	select
		a.emp_no,
		dept_no,
		salary,
		ROW_NUMBER() over(partition by dept_no order by salary desc) as sal_idx
	from dept_emp as a
	left join salaries as b using(emp_no)
	where a.to_date = '9999-01-01'
) as t
where sal_idx = 1
order by dept_no