天翼云 10.12一面 17二面+测评 21意向 26谈薪

一面80min：项目实习孤立森林的原理，one class svm的原理，这两者的区别oc-svm与普通svm的区别，损失函数是什么，怎么优化svm的kkt条件有哪些，分别有什么作用boosting和bagging算法的区别是什么随机森林和xgb的区别和适用场景是什么哪个更能控制方差，从概率论的角度分析gnn和gat的区别是什么，这两者有什么优缺点现阶段很多实时计算量是不用gat的，你知道什么原因吗，有没有可替代方案时序预测方法有哪些，你为什么在项目中选择这个时序预测方法，有没有选择其他的方法不能只从结果和业务的角度分析，需要更多考虑算法的底层逻辑的差距code：动态规划十分钟后二面，个人原因调整了面试时间，同时也换了面试官，这将是我最后悔的决定二面80min项目实习质疑项目的真实性和可靠性，全程觉得项目没什么用，做的实习毫无意义xgb分裂熵是怎么计算的，叶子结点的权重是怎么计算的，讲解相关的公式svm为什么使用核函数，有哪些核函数，其他方法也能进行高纬映射，为什么用了核函数讲解svm的计算流程和相关的公式lora的时候是微调的哪个部分，为什么是微调注意力矩阵，其他的呢，怎么微调的，从代码层面讲解，从公式上面证明讲解大模型原理，讲的太大了太空了，需要结合具体的公式进行分析code：连接两棵树后最大目标节点数2的变体，面试官当场手出，没做出来已挂

数开方向 1.实习项目2.数据集成是怎么做的3.创建采集任务是在平台上做配置就可以吗4.ODS层表怎么创建5.数据质检这块在哪里做的6.数据采集这块是自动的吗，质控规则是怎么触发的，跟任务相关吗，绑定在任务中还是单独的7.脏数据流入ods层，能阻断下游任务吗8.ODS层定位是什么9.分区会不会过多，分区有什么好处和坏处10.分析过程中会用到哪些层的数据11.有没有遇到DWD层没有需要的数据，ODS层有数据的情况，能否从ODS层查数据12.数据处理过程中，有没有遇到数据倾斜，小文件过多，分区不合理等问题，如何处理，怎么去看错误信息13.业务提诉求，是直接把结果给对方，还是SQL14.spark的参数调优反问

俄区留子 秋招还没有offer 大家可以帮我看看简历有什么问题嘛《 》

我理解的工贼就是偷公司的资产人。15年做华为外包的时候，外包公司会有一个制度，就是8点以后算加班而且加班一个小时还有餐补20，打卡就有。也没有什么要证明的，只要有打卡数据一律审批，反正甲方给钱。一同事住在公司附近，每天几乎都是晚上11点到12点从家里出来打卡。一年之后加班都有几百个小时，可以1:1工资结算，餐补也有好几千。当时我特别不屑且讨厌这种行为，当他被裁而且拿到一笔不错的工资时候，我又理解他了。公司无情也是无情，你侵占的资产也不会打到别人账务上，对其他人唯一影响：就是漏洞发现之后直接堵住，后来人加班审批严格。后来，我发现自己做程序员的35之后会被裁掉，我也是有事没事都要报加班，加班有钱就干，反正也是这几年加班，以后35之后有的是休息，在极其严格的加班制度下，我在被裁那天也累积一个月的加班。也给自己带来一个月的工资。里面有实打实的加班干活，也有摸鱼加班。所以各位趁年轻，蚊子肉也是肉，有漏洞干嘛不利用。