联想数据挖掘凉经
时间过去有点久了，纯凭回忆，可能有些遗漏
一面 （1小时多吧）
- 机器学习基础知识
- Bagging & Boosting
- 常用的聚类算法
- Kmeans和DBSCAN的原理和区别
- 逻辑回归的原理
- 怎么处理离散数据
- 支持向量机原理
- SVM怎么处理非线性
- 常用的回归模型
- Attention原理
- RNN和LSTM的区别
- 什么是梯度爆炸/梯度消失，什么情况下会出现
- 梯度渐进的原理
- 手撕算法
- 判断是否是回文
- 找出最长回文子串
二面 （1小时）
- 过简历，找一个之前项目的PPT给他细讲
- 手撕算法 自定义排序
- 要求忽略大小写从a到z排，非字符的保持在原位，相同字母保留原有顺序
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