绿盟科技内推

bg:双非学院本 ACM银 go选手timeline:3.1号开始暑期投递3.7号第二家公司离职顽岩科技 ai服务中台方向 笔试➕两轮面试，二面挂(钱真的好多😭)厦门纳克希科技 搞AI的，一面OC猎豹移动 搞AIGC方向 一面OC北京七牛云 搞AI接口方向 一面OC上海古德猫宁 搞AIGC方向 二面OC上海简文 面试撞了直接拒深圳图灵 搞AIGC方向一面后无消息懒得问了，面试官当场反馈不错其他小厂没记，通过率80%，小厂杀手😂北京字节 具体业务不方便透露也是AIGC后端方向2.28约面 (不知道怎么捞的我，我也没在别的地方投过字节简历哇)3.6一面 一小时 半小时拷打简历(主要是AIGC部分)剩余半小时两个看代码猜结果(经典go问题)➕合并二叉树(秒a，但是造case造了10分钟哈哈)一天后约二面3.12 二面，让我挑简历上两个亮点说，主要说的docker容器生命周期管理和raft协议使用二分法优化新任leader上任后与follower同步时间。跟面试官有共鸣，面试官还问我docker底层cpu隔离原理和是否知道虚拟显存。之后一道easy算法，(o1空间解决 给定字符串含有{和}是否合法)秒a，之后进阶版如何用10台机加快构建，想五分钟后a出来。面试官以为45分钟面试时间，留了18分钟让我跟他随便聊，后面考了linux top和free的部分数据说什么意思(专业对口了只能说，但是当时没答很好)。因为当时手里有7牛云offer，跟面试官说能否快点面试，马上另外一家时间到了。10分钟后约hr面3.13，上午hr面，下午走完流程offer到手3.14腾讯技术运营约面，想直接拒😂感受: 因为有AIGC经验所以特别受AI初创公司青睐，AIGC后端感觉竞争很小(指今年)，全是简历拷打，基本没有人问我八股(八股吟唱被打断.jpeg)，学的东西比较广的同时也能纵向深挖学习，也运气比较好了哈哈可能出于性格原因，没有走主流Java路线，也没有去主动跟着课写项目，项目都是自己研究和写的哈哈

在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...