秋招就是备胎过程

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

这会儿找工作是不是有点晚了啊

一个面试都约不到，不知道问题出在哪里，大佬帮我看看

1.mysql相关回表查询是什么？慢查询优化方案？一个事务中分别操作订单，物流，第三方服务，为什么会导致锁表？怎么优化？spring 事务转播机制java arraylist和hashset contains方法的时间复杂度（脑子一抽，说arraylist没有contains方法）jvm的内存模型介绍你知道的垃圾回收器八股差不多就这些，面试总共就20分钟，感觉是凉了