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从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

第一次用mac，拿到手十分新奇，跟用过的同事学习，逐步修改ctrl 到 command健。 现在感觉 之前大家说的mac触控板就是真神。现在用惯了  其他笔记本的触控板 好屎的感觉a

心态爆炸，二次面阿里，透心凉，发个面经攒人品说出你记得的排序算法快排、冒泡实现思路（当场就想起来这两）TCP为什么要四次挥手什么是进程？和线程的区别？并发进程会有什么问题？进程的通信方式有哪些？分别介绍一下什么是虚拟内存？除了内存扩展，虚拟内存其他的作用（这里没明白想考察什么）Linux常见的命令背一下Linux怎么实现批量替换文本？现在有一个程序部署在Linux上运行很慢，说一下排查思路（没明白和Linux有什么关系）Linux有什么检测死锁的工具？对volatile的理解对synchronized的理解synchronized在不同方法上的锁粒度？两个线程并发访问不同的方法锁会发生什么？J...