28min 一位很友好的大哥，感觉问的比较简单全程没有怼我，希望不是KPI面😓

一面

开问：

1. 自我介绍？
2. 介绍Spark 项目？
3. 介绍数据仓库项目，怎么建模怎么分层的？
4. 数仓分层的优点在哪里？
5. 项目里面提到了留存率，你怎么计算留存率的？
6. TCP说一说？
7. TCP和UDP区别说一说？
8. A 3条数据，B 4条数据 A left join B 结果会有几种情况？
9. 双流join 讲一讲？
10. 缓存过多你的解决思路是怎么样的？
11. Flink 了解吗？讲一讲？

反问：

1. 工作难点？数据来源和种类很多，需要做质量保证？预处理好像是
2. 技术发展方向？无代码化，拖拽方式。HiveSQL、SparkSQL、Presto、ClickHouse、Flink 目前技术栈。

总结：

面了这么多家感觉大家用的技术栈都差不多，主要是场景不一样。

二面

部门leader，很友善的大哥！ 35分钟

1. 自我介绍

2. 介绍下Spark 项目

3. 介绍下Exactly-Once 机制你是如何实现的？

4. 场景题目：Hive 中有很多重复的数据，你如何去重？

5. 聊聊MySQL 吧

   1. char 和 varchar 的区别？
   2. 自增主键，插入十条数据，删除两条，重启后再插入一条数据，这条数据的id 是多少？为什么

6. 看你会Docker 说说适用场景？

7. 会K8S 吗？

8. 看你简历上技术栈写了会Hbase，说一说Hbase 和 MySQL 的区别？

9. 说的不咋地，那你再说说行式存储和列式存储的区别吧？

10. 反问

    1. 个人建议
    2. 你觉得大数据开发中的难点是什么？

这此面试有点不寻常。考察的都是之前我认为不会考到的点，加粗的地方都没答上来（🤣🤣，卧槽这么一看基本全部的问题都没回答上来），面到流汗。如果被挂我也接受。

但是！这位大哥超友善交流起来很舒服，不会的地方没有怼我，反而都会告诉我答题的思路。还和我分享了做大数据的个人职业规划和发展路线。给了我今后学习的方向。超级感谢！！！