#CVTE 视源股份体验实习

小马不让泄题,而且他们的题目应该是自己出的,所以这里只讲一讲大致流程.自我介绍询问项目(找一个自己觉得做的最好的项目,问几个问题,主要是业务层面的,不太涉及底层知识,飞速过一遍就完了)然后是C++八股,都很简单,只是我不会www,面试官一直在说"小问题""不重要",人超级好的.八股开始:07:38,八股结束:17:28,十分钟左右过一下就结束了.编程让写了一个哈希表的题,分块哈希表,有点恶心,刚开始还读假题了,写了一个相对暴力的做法,在面试官的提醒下口胡了正确的解法(正确做法复杂度是O(mlogn)).吹水时间:我看你的简历是偏互联网的方向,为什么要投智...

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

因为考研没秋招，现在怎么都找不到合适的工作。。。

从面试官的视角来看，所谓的“小技巧”往往不是候选人用来“作弊”的手段，而是那些能高效展示实力、降低沟通成本、体现工程素养的行为。作为面试官，我们在评估候选人时，内心其实有一套隐藏的评分表。以下是我们眼中真正加分的“小技巧”，以及我们如何看待某些常见的“套路”：一、我们最欣赏的“高光时刻” (真正的加分项)1. “先问后做”的工程直觉 (Clarification First)面试官心理：“我最怕那种拿到题就埋头狂写，写了半页纸才发现需求理解错了的人。这浪费大家时间。”加分技巧：在动手前，主动确认边界条件（输入为空？数据量多大？并发多高？）。主动询问业务场景（“这个功能是给内部运营用还是给 C ...