2022.09.01哔哩哔哩笔试

1. 你做过的后训练项目里，最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造，怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够，而是数据风格太单一，最后把模型训成一种固定腔调：很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层，比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出，每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶，避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错，但非常模板化，比如“这是一个非常好的问题，让我们一步一步分析”，这类东西在少量数据里没问题，规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本，保留更接近真实...

学院本真的没希望了吗😭秋招0offer，投了也石沉大海，求各位佬指点一下😭

双非一本，八股刚开始，这个简历能找到实习吗。。。

下面给大家介绍几个面试常用的小技巧。1.转移火力：遇到不会的问题尝试转移一下方向，往会的方向去转移。举个例子：在测试的面试过程中可能会问你接口自动化，但是你可能还没学你目前只学了UI自动化，那么你面试的过程就可以说接口自动化还没学，但是我对UI自动化比较熟悉。2.表现求知欲：遇到不会的问题可以尝试反问一下，表现的你很想要知道答案，因为面试官在筛选候选人，候选人的求知欲以及发现问题的能力也很重要，技术可以学，态度不好改。3.深耕一个点：很多同学都会遇到一种情况那就是我面试都回答出来了，算法也写出来了但是为什么挂了，原因就是你可能每个问题都回答的平平无奇，没有一个两点能抓住面试官 。举个例子：面试...