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2022-09-06 10:53
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字节跳动_人力资源部_HR
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字节跳动#2023校园招聘##秋招#笔试小贴士!
字节跳动#2023校园招聘##秋招#进行时!
相信不少同学也陆续面临笔试环节
让疑惑焦虑统统退、退、退!🤺
招聘君贴心地为同学们整理了笔试小贴士!
戳图👇
希望同学们能在笔试中发挥出色,勇夺心动Offer!
#字节跳动校招#
#字节跳动秋招#
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agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
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