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牛客911925447号
2022-08-16 17:15
Sapienza Università di Roma 市场
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牛客911925447号
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Sapienza Università di Roma 市场
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发布于 2022-08-16 22:15
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在阿里做了6年策略产品,面试过的候选人少说上百个。面得越多就越发现一个规律,那就是大部分人的面试准备方向,从一开始就错了。不是说你技术不好,也不是你经验不够。而是你以为面试在考A,其实面试官在看B。今天从面试官视角来看策略PM的面试,聊聊一面、二面、三面,面试官真正看重的是什么。一面:你以为在考技术,其实面试官在看你怎么定义问题一面通常是你团队中的peers,或者是你的师兄。也是和你未来一起干活的人。很多候选人准备一面的方式是:刷AB测试题、背推荐系统架构、准备指标体系拆解。这些都没错,但这只是门槛。我印象很深的一个候选人,技术功底相当扎实。推荐系统的召回、粗排、精排、重排讲得头头是道,AB测...
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这个是4.30的面经 我一直没来得及整理1. 自我介绍,包括个人背景、经历,以及 AI 大模型如何融入学习和实践2. 使用 AI Coding 工具时遇到过什么问题,怎么解决答案:AI Coding 最大的问题不是不会写代码,而是它容易写出“看起来能跑但不符合项目约束”的代码。比如它会新增不必要的抽象层、改动无关文件、吞异常、遗漏权限校验、把敏感字段打进日志,或者生成一个和团队代码风格完全不同的实现。我的做法是先给它明确上下文和边界,不让它自由发挥。比如只允许修改指定文件,不允许改接口签名,不允许新增依赖,不允许修改数据库 schema。生成代码后,我会先看 diff,再跑测试,再重点 rev...
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