MySQL系列——连接、子查询、union合并、limit
8 连接查询
从一张表中单独查询，称为单表查询。
emp表和dopt表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dopt表中取部门名字。
这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
#根据语法的年代分类： SQL92：1992年的时候出现的语法 SQL99：1999年的时候出现的语法 我们这里重点学习SQL99.（这个过程中简单演示一个SQL92的例子） #根据表连接的方式分类： 内连接： 等值连接 非等值连接 自连接 外连接： 左外连接（左连接） 右外连接（右连接） 全连接:
8.1 笛卡尔积现象
连接查询的时候的特点:
拿着一张表的一个数据和其他的表的所有数据做配对，当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是
一个数学现象。）
如何避免笛卡尔积现象:
连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！（并不能减少表的匹配次数，只是查询出的结果变少了）
select ename , dname from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno;
思考：最终查询的结果条数是14条，但是匹配的过程中，匹配的次数减少了吗？
还是56次，只不过进行了四选一。次数没有减少。
8.2 内连接：等值连接
SQL92语法：
select
e.ename,d.dname
#表起别名，很重要，效率问题
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno; sql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。
SQL99语法：
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno; sq199优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where
SQL99语法格式：
from
a
inner join
#inner可以省略
b
on
a和b的连接条件
where
筛选条件 inner可以省略（带着inner可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接）
8.3 内连接：非等值连接
select
e.ename, e.sal, s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系，称为非等值连接。 8.4 内连接：自连接
select
a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号
以上就是内连接中的：自连接，技巧：一张表看做两张表 8.5 外连接
// outer是可以省略的，带着可读性强。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
right outer join
dept d
on
e.deptno = d.deptno; 1）right代表什么？
表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。
带有right的是右外连接，又叫做右连接。
带有left的是左外连接，又叫做左连接。
任何一个右连接都有左连接的写法。
任何一个左连接都有右连接的写法。
2）外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数
3）三张表，四张表怎么连接？
语法：
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
right join
d
on
a和d的连接条件 一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！
9 子查询
select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。
子查询都可以出现在哪里呢？ select ..(select). from ..(select). where ..(select).
9.1 where子句中的子查询:
第一步：查询最低工资是多少 select min(sal) from emp; +----------+ | min(sal) | +----------+ | 800.00 | +----------+ 第二步：找出>800的 select ename,sal from emp where sal > 800; 第三步：合并 select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
9.2 from子句中的子查询:
**注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。**
案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。
第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）
select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job | avgsal |
+-----------+-------------+
| ANALYST | 3000.000000 |
| CLERK | 1037.500000 |
| MANAGER | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN | 1400.000000 |
+-----------+-------------+ t表
第二步：克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。
mysql> select * from salgrade; s表
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+
t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;
select
t.*, s.grade
from
(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;
+-----------+-------------+-------+
| job | avgsal | grade |
+-----------+-------------+-------+
| CLERK | 1037.500000 | 1 |
| SALESMAN | 1400.000000 | 2 |
| ANALYST | 3000.000000 | 4 |
| MANAGER | 2758.333333 | 4 |
| PRESIDENT | 5000.000000 | 5 |
+-----------+-------------+-------+ 9.3 select后面出现的子查询：
（这个内容不需要掌握，了解即可！！！）
案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？
select
e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
from
emp e;
+--------+--------+------------+
| ename | deptno | dname |
+--------+--------+------------+
| SMITH | 20 | RESEARCH |
| ALLEN | 30 | SALES |
| WARD | 30 | SALES |
| JONES | 20 | RESEARCH |
| MARTIN | 30 | SALES |
| BLAKE | 30 | SALES |
| CLARK | 10 | ACCOUNTING |
| SCOTT | 20 | RESEARCH |
| KING | 10 | ACCOUNTING |
| TURNER | 30 | SALES |
| ADAMS | 20 | RESEARCH |
| JAMES | 30 | SALES |
| FORD | 20 | RESEARCH |
| MILLER | 10 | ACCOUNTING |
+--------+--------+------------+
//错误：ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row
select
e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname
from
emp e; 注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果
10 union合并
案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。
但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。
a 连接 b 连接 c a 10条记录 b 10条记录 c 10条记录 匹配次数是：1000 a 连接 b一个结果：10 * 10 --> 100次 a 连接 c一个结果：10 * 10 --> 100次 使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。（union把乘法变成了加法运算）
union在使用的时候有注意事项吗？
//错误的：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。 select ename,job from emp where job = 'MANAGER' union select ename from emp where job = 'SALESMAN'; // MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错。要求：结果集合并时列和列的数据类型也要一致。 select ename,job from emp where job = 'MANAGER' union select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';
11 limit
limit作用：将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。
百度默认：一页显示10条记录。
分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。可以一页一页翻页看
limit完整用法：limit startIndex, length
startIndex是起始下标，length是长度。
起始下标从0开始。
缺省用法：limit 5; 这是取前5
注意：mysql当中limit在order by之后执行！！！！！！
分页 每页显示3条记录 第1页：limit 0,3 [0 1 2] 第2页：limit 3,3 [3 4 5] 第3页：limit 6,3 [6 7 8] 第4页：limit 9,3 [9 10 11]
有0，substr没有0
每页显示pageSize条记录
第pageNo页：limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize
public static void main(String[] args){
// 用户提交过来一个页码，以及每页显示的记录条数
int pageNo = 5; //第5页
int pageSize = 10; //每页显示10条
int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
} 记公式：
limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize
关于DQL语句的大总结： select ... from ... where ... group by ... having ... order by ... limit ... 执行顺序？ 1.from 2.where 3.group by 4.having 5.select 6.order by 7.limit..
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