米哈游 服务器开发 暑期实习

求求各位大佬帮忙选一下实习offer，目前有点纠结，因为之前没有实习过。字节跳动：生成式推荐-3到6个月1. 业务内容：tiktok国际电商平台的生成式推荐，围绕着transformer架构的生成式推荐模型，以及llm的后训练。额外会有大模型辅助的数据收集。2. 薪资待遇：500每天+1000房补，包三餐，加班打车报销。3. 转正情况：干到7月份可以参加转正答辩，有机会转正。阿里控股总部：Agent Memory-6个月1. 业务内容：面向阿里内部团队(法务,财务等)做技术支撑，但是研究岗，主要是研究memory和发论文。2. 薪资待遇：应该差不多，正式offer还没发不知道。3. 转正情况：明确说有转正名额，转正率挺高的。个人观点：1. 字节做的推荐方向是一个相对传统一点的方向，当然有用到一些llm的技术，优点是成熟。2. 阿里偏研究，但我研究做的不多，而且6个月时间有点长，但优点是转正期望高。3. 由于字节发的offer早，我现在已经在上海租了房，再转去杭州要亏点钱。4 . 如果选了字节之后可能会找第二段暑期实习，不知道哪个实习offer会有利于后续暑期实习和秋招。5. 这是我的第一段实习，我觉得如果二者差不多的话我就待在上海了，毕竟已经租房了。所以还是希望听一听各位大佬的建议啊！你们的建议是什么啊😟😥😥

1. 自我介绍，介绍一下你做过的最有挑战性的项目这道题考察的是表达能力和技术深度，回答框架建议用 STAR 法则：答：我参与过一个游戏服务器的高并发架构重构项目。背景是原有服务器在日活 50 万时出现明显卡顿，延迟峰值达到 800ms。我负责的部分是网络层和消息队列的重新设计。具体做了几件事：① 将原来的 select 模型换成 epoll ET 模式，配合非阻塞 IO，连接数从 1 万提升到 10 万；② 引入无锁 SPSC 队列替换原来加互斥锁的消息队列，热路径延迟降低了约 40%；③ 用内存池管理频繁分配的消息对象，减少了 GC 压力和内存碎片。最终上线后延迟峰值降到 120ms 以内，...

字节面经 项目问了问，然后八股js  闭包，promise各种方法，为什么promise的错误不会被catch捕捉到浏览器  渲染过程，怎么优化渲染过程这些指标http的各个版本的特点工程化  vite的配置和打包流程（让我不要讲太详细）十分钟手写数组append方法，给一个原数组添加新元素，检测原数组是不是null或者undefined或者是不是数组（这个要报error），新元素要跳过空值和非法值，给了各种样例，很简单然后十分钟聊了聊有没有用过openclaw这些，用ai的一些情况，聊了聊ai前景和职业规划

全程30min，无手撕自我介绍最大的优点实习项目如何进行sql调优RabbitMQ如何保证消息不丢失介绍一下OOM，哪些地方可能会发生OOM，发生OOM会出现什么现象介绍一下线程池，可以无限创建线程吗，为什么如何实现一个id生成器，几种方案的优缺点介绍一下雪花算法讲解一下聊天消息发送、接受的整个流程介绍一下子网掩码linux熟悉吗，如何设置开机自启动还有一个linux相关的没听清反问实习项目没咋问，说工作太简单。太菜给我面自闭了