联想面试

1. 自我介绍我其实跟一面介绍的差不多 , 之前公司的实习，主要参与 C++ 后端开发工作。 实习期间负责消息处理和服务端模块开发，涉及功能迭代、线上问题排查和性能优化。 技术栈以 C/C++ 为主，熟悉 STL、Linux 多线程和 TCP/IP 网络编程，了解 MySQL、Redis。 整体偏工程实践，关注代码质量、系统稳定性和性能优化，希望继续在 C++ 后端方向深入发展。2. 项目介绍二面比一面问得更深入，围绕项目追问了很多实际场景问题，不只是做了什么，更关注为什么这么做、怎么验证、出了问题怎么兜底大概的追问方向如下: 高并发下延迟抖动时，如何快速判断是锁竞争、I/O 瓶颈还是下游阻塞...

一面问我后端，微服务数据库redis消息队列，计算机网络操作系统八股。二面问我agent，mcp，智能体框架，langgraph，多智能体协作范式，sse，react，function calling，CoT，few-shot，幻觉，记忆管理，rag流程和优化，工作流。三面问我有没有部署过大模型，微调，强化学习，目前垂直落地领域和常用架构等。

（简历伪装成大三了）我是一个双非大二，意向是java后端开发能给我一些建议吗？开学就大二下了，什么时间去投递，能不能投递给中厂呢求前辈帮我看看😘

岗位名称：推荐算法面试时长：1h+自评分：7/10是否下一轮：待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么？相比 TF-IDF 改进在哪里？公式中每一项的含义是什么？（追问）k1 和 b 参数分别控制什么？如果 b=0 会发生什么？为什么在实际系统中要做混合检索？Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么？（追问）两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何？Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些？为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product？（追问）如果向量没有归一化，Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异？在你...