Redis笔记基础篇：6分钟看完Redis的八种数据类型
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- 一、常识补充
- 二、安装
- 三、启动redis
- 四、常用基础命令
- 五、Redis五大基本数据类型
- 5.1、String5.2、Hash5.3、List5.4、Set5.5、Zset
- 六、三大特殊数据类型
- 6.1、geospatial6.2、Hyperloglog6.3、Bitmap
一、常识补充
redis简介(Remote dictionary Server 远程字典服务器):
Redis是开源免费的，由C语言编写的，一个高性能的(key/value)分布式内存数据库，基于内存运行，并支持持久化的Nosql数据库， 也被称为" 数据结构服务器 "。
提前剧透，redis关于key-value的三大特点:
- redis是支持持久化的！我们可以控制数据何时、用何种方式保存到磁盘中，每次重启再次加载该文件，可以完成数据恢复。
- redis不单单支持简单的key-value数据类型，同时还可以提供list、set、hash、zset等数据类型的存储
- 支持数据的备份。mater-slave模式，即,当下时髦的主从复制读写分离。
应用场景：
- 内存存储的持久化: 虽然redis是单线程实现的，但是支持异步将数据持久化到硬盘上，同时不影响继续服务。
- 发布订阅
- 定时器、计时器: 我们可以把这个特性用到发短信的服务中，每次发送完短信后，就进入倒计时。在指定的时间内拒绝发送第二次，可以有效的缓解短信服务的压力，节流。
- 取出最新的N个数据的操作: 比如新浪微博的评论系统，他要展示最新的10条评论，就是把最新的10条评论的id放到redis的list里面。
二、安装
去官网下载压缩包：redis.io/download
安装依赖、编译、安装：
1[root@instance-lynj0v9k-19 redis-5.0.9]# yum install gcc-c++ 2[root@instance-lynj0v9k-19 redis-5.0.9]# make 3[root@instance-lynj0v9k-19 redis-5.0.9]# make install
我们自己安装的程序默认都在 /usr/local/bin目录下
三、启动redis
将redis的配置文件拷贝到/usr/local/bin目录下，之后使用这个配置文件启动。
修改配置文件，让redis后台启动。
1daemonize no # 修改成 yes
指定配置文件，启动redis。
1redis-server /绝对路径/redis.conf
使用redis-client连接redis。
1redis-cli -h 地址 -p 端口号
退出
1# 关闭redis-server 2127.0.0.1:16379> shutdown 3 4# 退出redis-cli 5not connected> exit 6 7# 重新尝试连接，因为redis-server被关闭了，所以会被拒绝 8[root@instance-lynj0v9k-19 bin]# redis-cli -p 16379 9Could not connect to Redis at 127.0.0.1:16379: Connection refused 10not connected> exit 11 12# 查看redis-server是否还在 13[root@instance-lynj0v9k-19 bin]# netstat -luntp | grep 16379 14[root@instance-lynj0v9k-19 bin]#
四、常用基础命令
1# redis默认存在16个数据库，默认一开始使用的是第0个 2[root@instance-lynj0v9k-19 bin]# cat redis.conf | grep 'databases' 3databases 16 4 5# 切换数据库 6127.0.0.1:16379> select 2 7OK 8127.0.0.1:16379[2]> 9 10# 查看数据库容量 11127.0.0.1:16379[2]> DBSIZE 12(integer) 0 13 14# 查看所有的key 15127.0.0.1:16379[2]> keys * 16(empty list or set) 17 18# 清空当前数据库中的值 19127.0.0.1:16379[2]> flushdb 20OK 21 22# 清空所有库 23127.0.0.1:16379[2]> flushall 24OK
| 数据库的相关命令 | 指令 |
| 关闭redis | shutdown |
| 选择数据库 | select 库索引 |
| 查看当前数据库中key的数量 | Dbsize |
| 清空当前库 | Flushdb |
| 通杀所有库 | Flushall |
| key常用命令 | 指令 |
| 查看所有key | keys * |
| 判断某个key是否存在 | exists key |
| 把key移动到别的库 | move key db |
| 为key 设定过期时间 | expire key 秒钟 |
| 查看还有多少秒过期 | ttl key |
| 查看当前key是什么类型的 | type key |
五、Redis五大基本数据类型
5.1、String
等同于java中的，Map<String,String>
- string 是redis里面的最基本的数据类型，一个key对应一个value。
- string 是二进制安全的，意味着：就算我们通过加密算法把图片或者序列化的对象set给redis，它帮我们安全的存储。
- string的最大内存值 512M
常用命令:
| 常用命令 | 命令 |
| 添加一对kv | set key value |
| 添加多对kv(可覆盖) | mset key value key value…. |
| 添加多对kv(不可覆盖，只要有一个已存在，全部取消) | msetnx key value key value…. |
| 获取 | get value |
| 获取多对kv | mget key key… |
| 删除 | del key |
| 在末尾追加 | append key value |
| 查询v的长度 | strlen key |
| 给数值类型的v加/减1 | incr/decr key |
| 给数值类型增加/减少指定大小的值 | incrby/decrby key value |
| 获取v的长度 | getrange key |
| 在指定位置添加指定值(中间默认用空格补全) | setrange key offset value |
| 添加指定生命周期的kv | setex key seconds value |
| 如果不存在则添加 | setnx key value |
| 获取旧值，设置新值 | setget key value |
5.2、Hash
等同于java中的：Map<String,Map<String,String>>
- redis的hash是一个键值对的集合 Map(string, Object)。
- redis的hash是一个string类型的field和value的映射表，特别适合存储对象。
同样hash相关的指令以 h 开头
| 作用 | 命令 |
| 添加单个 | hset key field value |
| 获取单个 | hget key field |
| 一次性添加多个键值 | hmset key field1 value1 field2 value2 … |
| 一次性获取多个 | hmget |
| 获取所有键值 | hgetall key |
| 删除 | hdel |
| 获取键值对的个数 | hlen |
| 检查是否包含某个字段 | hget key field |
| 查看所有key | hkeys |
| 给某个数值类型(否则报错)的值增加指定整数值 | hincrby key field increment |
| 给某个数字类型值，增加指定浮点类型值 | hincrbyfloat key field increment |
| 如果不存在则添加 | hsetnx |
5.3、list
等同于java中的Map<String,List>
redis的list是一个简单的字符串类型的列表，从功能上看, 它就像是栈和队列结婚后的产物 首先: 它会按照我们插入的顺序排序，然后我们可以从他的头部添加/获取元素，也可以从它的尾部添加/获取元素, (底层实际上是个链表)
list中有比较容易混淆的左右之分，我是把整个list看成一个两边相同的管子，如果是L开头的操作，就想象用左手把这个管子竖起来(我取名字叫左压栈)，如果是R开头，就想象是右手把这个管子竖起来，这样就不会混淆取出来的值到底是谁。
list相关的指令，开头全部是 l，表示list
| 常用命令 | 命令 |
| 左压栈 | lpush key v1 v2 v3 v4… |
| 右压栈 | rpush key v1 v2 … |
| 查看里面的元素 | lrange key start offset |
| 左弹栈 | lpop key |
| 右弹栈 | rpop key |
| 按照索引查找 | lindex key index |
| 查看长度 | llen key |
| 删除几个几 | lrem key 数量 value |
| 指定开始和结束的位置截取,再赋值给key | ltrim key start offset |
| 右出栈左压栈,把resoure的左后一个,压倒dest的第一个 | rpoplpush resource destination |
| 重置指定索引的值 | lset key index value |
| 在指定元素前/后插入指定元素 | linsert key before/after 值1 值2 |
性能总结:
他是一个字符串链表，left、right都可以插入添加。
- 如果键不存在,创建新的链表。
- 如果键已经存在，新增内容。
- 值全部移除，key消失。
- 由于是链表，所以它对头和尾操作的效率都极高。但是假如是对中间元素的操作，效率就可怜了。
5.4、Set
等同于java中的Map<String,Set>
第一眼看到set，有没有想起来，它不允许有重复的元素? 没错，它的底层由hashTable实现的，天生去重。
Set的所有指令，全部以 s 开头。
| 常用命令 | 命令 |
| 添加值 | sadd key values |
| 查看值 | smembers key |
| 检查集合是否有值 | sismember key value |
| 查看set集合里面的元素个数 | scard key |
| 删除集合中的指定元素 | srem key value |
| 随机弹出某个元素 | srandmember key |
| 随机出栈 | spop key |
| 把key1中的某个值赋值给key2 | smove SourceSet destSet member |
| 数学集合类 | 命令 |
| 差集 | sdiff |
| 交集 | sinte |
| 并集 | sunion |
5.5、Zset
(sorted set: 有序集合)sort_set：可排序的set
- 首先: 它同样具有set的特性，去重!
- 其次: 每一个元素的value之前会关联上一个double类型的分数。 redis会按照分数的成员，从小到大进行排序.(分数可以重复) 据说：我们平时玩的游戏得分排行榜就是它搞的。
set的值是 k1 v1 k2 v2
zset的值 K1 score v1 k2 score v2
六、三大特殊数据类型
6.1、geospatial
官网地址：redis.io/commands/ge…
可以用来推算两地之间的距离，方圆半径内的人。
关于经度纬度的限制：www.redis.net.cn/order/3685.…
1# 添加三个城市 2127.0.0.1:16379[2]> geoadd china:city 116.40 39.99 beijing 3(integer) 1 4127.0.0.1:16379[2]> geoadd china:city 117.190 39.1255 tianjin 5(integer) 1 6127.0.0.1:16379[2]> geoadd china:city 120.36955 36.094 qingdao 7(integer) 1 8127.0.0.1:16379[2]> 9 10# 获取指定key的经度和纬度 11127.0.0.1:16379[2]> geopos china:city beijing 121) 1) "116.39999896287918091" 13 2) "39.99000043587556519" 14127.0.0.1:16379[2]> 15 16# 获取两个给定位置的距离 17127.0.0.1:16379[2]> geodist china:city beijing qingdao # 默认单位为米 18"555465.2188" 19127.0.0.1:16379[2]> geodist china:city beijing qingdao km 20"555.4652" 21127.0.0.1:16379[2]> geodist china:city beijing qingdao m 22"555465.2188" 23127.0.0.1:16379[2]> geodist china:city beijing qingdao mi # 英里 24"345.1509" 25127.0.0.1:16379[2]> geodist china:city beijing qingdao ft # 英尺 26"1822392.4503" 27 28# 查找附近的人 29# 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素 30127.0.0.1:16379[2]> georadius china:city 117.190 39.1255 200 km # 半径为200km 311) "tianjin" 322) "beijing" 33127.0.0.1:16379[2]> georadius china:city 117.190 39.1255 200 km withdist # 指定显示距离 341) 1) "tianjin" 35 2) "0.0001" 362) 1) "beijing" 37 2) "117.6221" 38127.0.0.1:16379[2]> georadius china:city 117.190 39.1255 200 km count 2 # 指定显示2个结果 391) 1) "tianjin" 40 2) "0.0001" 412) 1) "beijing" 42 2) "117.6221" 43 44# 以指定的members为依据，找到它指定范围内的元素 45127.0.0.1:16379[2]> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 120 km 461) "beijing" 472) "tianjin" 48 49# 返回一个或者多个位置的11位长度的hash串表示 50127.0.0.1:16379[2]> geohash china:city beijing 511) "wx4g2xzyss0" 52127.0.0.1:16379[2]> geohash china:city beijing tianjin 531) "wx4g2xzyss0" 542) "wwgqddx4sc0" 55 56# geo底层使用 zset 实现 57127.0.0.1:16379[2]> ZRANGE china:city 0 -1 581) "qingdao" 592) "tianjin" 603) "beijing" 61 62# 可以通过zrem删除 geo添加的key中的member 63127.0.0.1:16379[2]> ZREM china:city beijing 64(integer) 1 65127.0.0.1:16379[2]> ZRANGE china:city 0 -1 661) "qingdao" 672) "tianjin"
6.2、Hyperloglog
一般我们使用Hyperloglog做基数统计。
什么是基数？就是一个集合中不重复的数的个数。
集合A：{1,3,5,7,9,7}
集合B：{1,3,5,7,9}
AB集合的基数都是5
应用：统计网站的访问量（一个人访问网站很多次仍然算作一次）。
优点：占用的内存是固定的，找2^64次方个数的基数，只需要12KB内存。
缺点：有0.81%的错误率，可以忽略不计
1# PFCOUNT 计算出来的数量就是Set的基数 2127.0.0.1:16379[2]> PFADD key4 q w e r q 3(integer) 1 4127.0.0.1:16379[2]> PFCOUNT key4 5(integer) 4 6 7# 添加key1和key对应的多个值 8127.0.0.1:16379[2]> PFADD key1 q w e r 9(integer) 1 10 11# 统计key下有多少个值 12127.0.0.1:16379[2]> PFCOUNT key1 13(integer) 4 14 15# 添加key2和key对应的多个值 16127.0.0.1:16379[2]> PFADD key2 a s d f 17(integer) 1 18 19# 合并多个key成为一个key 20127.0.0.1:16379[2]> PFMERGE key3 key1 key2 21OK 22127.0.0.1:16379[2]> PFCOUNT key3 23(integer) 8
6.3、Bitmap
比如使用bitmap记录用户从1号到3号到登陆信息
1# key为sign表示登陆 2127.0.0.1:16379[2]> SETBIT sign 1 0 # 第一天没有登陆 3(integer) 0 4127.0.0.1:16379[2]> SETBIT sign 2 0 5(integer) 0 6127.0.0.1:16379[2]> SETBIT sign 3 1 # 第三天登陆了 7(integer) 0 8 9# 获取指定某位的值 10127.0.0.1:16379[2]> GETBIT sign 3 11(integer) 1 12 13# 统计用户这三天登陆了几次，就是统计key下有多少位1 14127.0.0.1:16379[2]> GETBIT sign 3 15(integer) 1 16127.0.0.1:16379[2]> bitcount sign 17(integer) 1#Redis##数据库##Java#