OPPO 数据开发工程师 提前批一面二面+HR面面经
OPPO 打响了秋招的第一枪。面试官人很和善，面试体验也很好。分享下面经，攒攒人品。
最后更新：已收到意向。OPPO 是秋招中第一家给面试的公司，也是第一家给发意向的公司，整体流程很快，面试体验很好。继续加油！！😊😊😊
一面：35分钟。
- 自我介绍。
- 实时处理项目和离线数仓项目挑一个说说整个流程。
- 问离线数仓项目：
- 介绍项目全流程
- OLAP 和 OLTP 的区别是什么说一说。
- 说一说数仓建模你是怎么分层的，为什么这么分层。
- 说一说维度建模有几种模型（雪花，星形，星座），他们各自的优缺点是什么
- Azkaban 全流程调度，九点前需要有结果，如果没拿到结果，你怎么排查。（怎样确保每天按时拿到结果）
- 说一下你是怎么设计分区策略的？
- 动态分区用过没，说说怎么用？
- 说说你怎么实现Exactly-Once 消费机制的。
- 说一下Kafka 高吞吐量的原因。
- 说一下Redis 数据结构有哪些？你是怎么存维度信息的（用的数据结构是什么），你是怎么去做维度关联的。
- Redis 的常用命令说几个？
- 说一下如果让你在项目里面不用Spark Streaming，改用Flink，你会如何去替换。思路是什么样的？
- 介绍了数据团队离线、实时的技术栈。Hive，HDFS，Flink，ClickHouse，Kafka，Redis
- 介绍了主要业务是广告，OPPO互联网业务。难点是数据量大，日活4-5亿用户。
二面：
leader 面
- 关于HashMap，关于ConcurrenHashMap在什么地方加锁的？
- 说一下你所理解的排序算法。因为面试的是大数据岗位，我结合MapReduce 讲了快排，归并排序和堆排序。
- 讲讲堆排序是怎么实现的？
- 你试过自己写一个排序算法和Arrays.sort（）去比较吗？
- 为什么选计算机专业？
- 造轮子（新的大数据组件），利用现有的组件去解决问题，你选哪个？为什么？
- 大数据八股文就先不问了，需要实际工作中慢慢体会，像数据倾斜这些。
- 比如说有几十个组件，如何管理？我说的是统一的启停脚本，面试官提醒好像有管理框架？记不清了
- 反问部门技术难点： 40-50层数据流动，同时部门需要给不同的下游提供数据。（深度学习部门，数据分析部门）
15min
为什么选择数据开发这个方向？
平时如何学习技术？
讲一下项目中困难的地方，自己是如何解决的？
对工作最看重什么？
反问：培养机制。一个月脱产培训，六个月试用期。
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你只是陷入了短暂的低谷，你也一直有退路