浅析 NC15163 逆序数
逆序数
https://ac.nowcoder.com/acm/problem/15163
题目链接:
https://ac.nowcoder.com/acm/problem/15163
题面:
在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。比如一个序列为4 5 1 3 2, 那么这个序列的逆序数为7,逆序对分别为(4, 1), (4, 3), (4, 2), (5, 1), (5, 3), (5, 2),(3, 2)。
输入描述:
第一行有一个整数n(1 <= n <= 100000), 然后第二行跟着n个整数,对于第i个数a[i],(0 <= a[i] <= 100000)。
输出描述:
输出这个序列中的逆序数
input:
5
4 5 1 3 2
output:
7
分析+代码:
本题是排序题,从数据规模来看,n^2暴力会超时,应该选用 n*logn 的稳定性算法手工实现,其中的归并排序非常适合。
#include<iostream>
#include<math.h>
using namespace std;
// 归并排序
// 每次二分递归(最后每个数就是一个序列(有序序列)),使得总的排序的顺序是从左往右,
// 每趟排序把序列分为左边有序的和右边无序的,把无序的归并到有序的当中
int n = 0;
int a[100010] = {};
int b[100010] = {};
long long cnt = 0;
void merge(int l, int mid, int r) {
// 人为地把 (l, r) 区间的序列划分为 (l, mid) 和 (mid+1, r) 两个有序子序列
// 因为不断递归二分,最初只有一个数 组成子序列,是有序的。之后从左往右,从局部到整体,不断的把两个有序的子序列归并为一个大的有序的序列
int i = l, j = mid+1;
// 把当前趟排序的结果暂时存放在数组b的对应位置中,然后在放回a数组b的对应位置中
int k = l;
while (i <= mid && j <= r) {
if (a[i] <= a[j]) {
b[k++] = a[i++];
}
else if (a[i] > a[j]) {
b[k++] = a[j++];
cnt += (j-k);
}
}
while (i <= mid) {
b[k++] = a[i++];
}
while (j <= r) {
b[k++] = a[j++];
}
for (int p = l; p <= r; p++) {
a[p] = b[p];
}
}
void erfen(int l, int r) {
if (l >= r)
return ;
int mid = (l + r) >> 1;
erfen(l, mid);
erfen(mid+1, r);
merge(l, mid, r);
}
int main () {
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> a[i];
}
erfen(0, n-1);
cout << cnt;
}