面试答不上来几道算是没戏了

问题1：sizeof结构体 sizeof(结构体)的大小判断_sizeof结构体-CSDN博客 （1）结构体变量中任何一个成员的偏移量必须是该成员字节大小的整数倍（0被认为是任何数的整数倍） （2）结构体大小必须是所有成员大小的整数倍，即要能够整除所有成员的字节大小； 问题2：vector扩容原理 1. 底层实现基础  连续内存存储：vector内部维护一个动态分配的数组，元素在内存中是连续存储的。 三个核心指针（简化模型）：  start：指向数组首元素。 finish：指向最后一个元素的下一个位置（即 size()的位置）。 end_of_storage：指向数组预留空间的末尾（即 cap...

📍面试公司：字节跳动🕐面试时间：25.08.11💻面试岗位：大模型算法工程师❓面试问题：自我介绍 3min论文 10min吧1. 创新点是什么？2. 你和过往的多智能体做法有什么区别？（一直在说我的创新性不够，后面直接问我如果只是把多智能体用好了就别讲了聊了一段经历 25min1. 讲问题背景（讲了1min，说我太啰嗦，然后我用一句话浓缩了一下2. RAG怎么做的？为什么用这个embeding模型retrieve？这个embeding模型是怎么计算相似度分数的？为什么要再用一个Rerank模型？为什么还用了其他特征进行召回？为什么不直接用Rerank模型？Rerank的过程是怎么做的？既然有图谱为什么还要做RAG？3. SFT的数据怎么生成的？就这些数据量吗？SFT的loss是怎么算的？只计算输出部分的loss吗？为什么不计算输入部分的loss？手撕下SFT的loss计算公式。4. 你用的什么RL的算法？GRPO的原理？你如何修改reward模型？adv是怎么计算的，手撕一下公式？组采样是如何做的？手撕一下temperature算法题有序数组中某个数字的出现次数（二分查找寻找左右边界🙌面试感想：真的好压力，纯快问快答，面试官最多的两句话：“你要是答不上来或者没有思路，我们就过，不要浪费时间”和“说的有点啰嗦了，你只要回答我的问题就可以

选择 大部分不会直接蒙编程 hot100不同路径直接秒系统设计 不会，瞎写

1. LDA的马尔科夫链是怎么用的2. transformer当中的组件和原理真没想到会问到ai相关的八股幸好鼠鼠是做NLP方向研究的，好歹知道一些，不然真答不上来