美团机器学习一面面经，全程46分钟
人生第一次比较专业的技术电话面试，之前都是现场面感觉不慌，反而电话面试慌了，下面给大家发点福利
1.个人介绍
2.java,c/c++,数据结构与算法掌握情况，介绍一下常见的排序算法，讲一下原理
3.讲一下令你印象最深的项目，主要讲了KPI指标的设计
4.讲一下竞赛的过程，数据如何处理的以及特征工程的构建，用到的机器学习算法,
5.然后接着一连串的机器学习算法问题(xgboost，rf，GBDT三者的区别，以及带来模型的提升多大，为什么不采用其他方法，是否比较过这三者的应用场景）
6.线性回归与LR的原理与区别，LR的损失函数，以及为什么采用sigmod函数
7.svm的原理以及对偶问题，为什么采用对偶，解释一下对偶
8.三种决策树的分裂标准，决策树停止生成的条件，如何防止过拟合
9.过拟合的常见方法
10.boosting和bagging的原理与区别，常见的代表有哪些
11.讲一下AUC，在什么情况下采用AUC值，以及召回率与准确率，如何选择合适的评价指标
12.下面写个算法吧，连续子数组的最大和
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