百度春季实习内推

简历邮件给 zhaoyi10@baidu.com 并说明投递 社招/校招/实习，意向部门——意向职位，注意半年内被内推过的无法再次内推

记录下渣硕的秋招经历，粗略估算大约海投了59家，真正面了9家左右吧，笔试大概也做了几十家吧，目前的情况是拿到了苏宁(准备拒)、好未来(已拒)、百度、腾讯的offer，另外饿了么面了二面，美图面了一面，迅雷10月有面试(已拒)，以上  滴滴 二面挂 第一面 开始求职的第一次面试，视频面试，原定的3点45到下午4点30多开始面，一面中规中矩，面试小哥没有为难我，主要是先自我介绍，然后问了一个Java语言的问题(抽象类与接口的区别、用过Map吗，说一下HashMap和TreeMap的底层实现的区别)，接着手写了道快排，讲解了一下就开始让我介绍参加过的京东的比赛(要求按照一定的框架讲，比如做了什么，觉...

开始求职的第一次面试，视频面试，原定的3点45到下午4点30多开始面，一面中规中矩，面试小哥没有为难我，主要是先自我介绍，然后问了一个Java语言的问题(抽象类与接口的区别、用过Map吗，说一下HashMap和TreeMap的底层实现的区别)，接着手写了道快排，讲解了一下就开始让我介绍参加过的京东的比赛(要求按照一定的框架讲，比如做了什么，觉得自己做的好的有说什么，有什么做的不够好的)，在介绍的过程中针对性的提了一些问题，可以说都是一些常考的问题，记录如下：  解释下过拟合 数据类别不均衡的处理方法 XGBoost相对于GBDT有什么不同 数据记录有多少？特征有多少？训练时间多久？ 有什么想要...

请教下各位前辈关于数据挖掘、机器学习岗的校招需要准备哪些东西，比如书籍要阅读哪些？就我目前搜集到的信息大致可以这么分     书籍准备     基础相关（面经相关）     剑指offer     程序源代码面试指南     大话数据结构    程序员面试宝典     专业相关   统计学习方法   机器学习（西瓜书）   机器学习实战   PRML   数据挖掘导论       online judge   leetcode   牛客网     其他   项目经验或者比赛经历   机器学习常用算法的公式推导      希望各位前辈能够指点一下，针对校招如何准备能做到有的放矢，也希望能为同样有...