关于机器学习/数据挖掘岗校招准备

请教下各位前辈关于数据挖掘、机器学习岗的校招需要准备哪些东西,比如书籍要阅读哪些?就我目前搜集到的信息大致可以这么分

  • 书籍准备

    • 基础相关(面经相关)

      • 剑指offer

      • 程序源代码面试指南

      • 大话数据结构

      • 程序员面试宝典
    • 专业相关
      • 统计学习方法
      • 机器学习(西瓜书)
      • 机器学习实战
      • PRML
      • 数据挖掘导论
  • online judge
    • leetcode
    • 牛客网
  • 其他
    • 项目经验或者比赛经历
    • 机器学习常用算法的公式推导

希望各位前辈能够指点一下,针对校招如何准备能做到有的放矢,也希望能为同样有这些疑惑的同学提供一点帮助

#算法工程师#
全部评论
算法岗找还比较容易的,ml把几个常见的算法掌握精就行,没必要追求广度看一堆书。有时间再学一下分布式方面的东西,剩下的基础就是数据结构和一门语言
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发布于 2017-04-29 17:39
楼主最后去了哪里啊?
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发布于 2018-07-31 13:03
平时收集的机器学习和大数据类资源 链接:https://pan.baidu.com/s/1eSpCHVG 密码:3e21 链接:https://pan.baidu.com/s/1kVFQV7D 密码:qh9n 链接:https://pan.baidu.com/s/1i4Q4ejj 密码:urx4 这里看到的http://blog.csdn.net/woxxq/article/details/70946433
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发布于 2017-05-08 16:56
楼主总结的很好,刚开始准备
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发布于 2017-05-24 22:24
请问数据导论是哪本?作者出版社是?
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发布于 2017-05-24 00:19
加油
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发布于 2017-05-09 15:02
楼主本科or研究生?
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发布于 2017-05-09 13:03
校友,同数据挖掘
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发布于 2017-04-29 18:17
PRML就算了,这么短时间。
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发布于 2017-04-29 13:34
加个Q好友吧,一起准备。 QQ:376098707
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发布于 2017-04-29 13:34
我觉得lz总结的挺好的。以上这些东西要是都能看完理解了,offer也是稳稳的
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发布于 2017-04-29 13:26
差不多可以了
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发布于 2017-04-29 13:24

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