字典是 Python 必用且常用的数据结构，本文梳理常用的字典操作，看这个就够了，涉及：

• 初始化
• 合并字典
• 字典推导式
• Collections 标准库
• 字典转 JSON
• 字典转 Pandas

初始化

# 最常用这种 my_object = { "a": 5, "b": 6
} # 如果你不喜欢写大括号和双引号： my_object = dict(a=5, b=6)

合并字典

a = { "a": 5, "b": 5 } b = { "c": 5, "d": 5 } c = { **a, **b } #最简单的方式 assert c == { "a": 5, "b": 5, "c": 5, "d": 5 } # 合并后还要修改，可以这样： c = { **a, **b, "a": 10 } assert c == { "a": 10, "b": 5, "c": 5, "d": 5 } b["a"] = 10 c = { **a, **b } assert c == { "a": 10, "b": 5, "c": 5, "d": 5 }

字典推导式

import json

a = dict(a=5, b=6) # 字典转 JSON 字符串 json_string = json.dumps(a) # json_string = '{"a": 5, "b": 6}' # JSON 字符串转字典 assert a == json.loads(json_string) # 字典转 JSON 字符串保存在文件里 with open("dict.json", "w+") as f:
    json.dump(a, f) # 从 JSON 文件里恢复字典 with open("dict.json", "r") as f: assert a == json.load(f)

Collections 标准库

Collections 是 Python 中的一个内置模块，它有几个有用的字典子类，可以大大简化 Python 代码。我经常使用的其中两个类，defaultdict 和 Counter。此外，由于它是 dict 的子类，因此它具有标准方法，如 items()、keys()、values() 等。

from collections import Counter counter = Counter() #counter 可以统计 list 里面元素的频率 counter.update(['a','b','a'] #此时 counter = Counter({'a': 2, 'b': 1}) #合并计数 counter.update({ "a": 10000, "b": 1 }) # Counter({'a': 10002, 'b': 2}) counter["b"] += 100 # Counter({'a': 10002, 'b': 102}) print(counter.most_common()) #[('a', 10002), ('b', 102)] print(counter.most_common(1)[0][0]) # => a

defaultdict 也是 dict 的必杀技：

from collections import defaultdict # 如果字典的 value 是 字典 a = defaultdict(dict) assert a[5] == {} a[5]["a"] = 5 assert a[5] == { "a": 5 } # 如果字典的 value 是列表 a = defaultdict(list) assert a[5] == [] a[5].append(3) assert a[5] == [3] # 字典的 value 的默认值可以是 lambda 表达式 a = defaultdict(lambda: 10) assert a[5] == 10 assert a[6] + 1 == 11 # 字典里面又是一个字典，不用这个，你要做多少初始化操作？ a = defaultdict(lambda: defaultdict(dict)) assert a[5][5] == {}

字典转 JSON

我们通常说的 JSON 就是指 JSON 字符串，它是一个字符串。Dict 可以转成 JSON 格式的字符串。

import json a = dict(a=5, b=6) # 字典转 JSON 字符串 json_string = json.dumps(a) # json_string = '{"a": 5, "b": 6}' # JSON 字符串转字典 assert a == json.loads(json_string) # 字典转 JSON 字符串保存在文件里 with open("dict.json", "w+") as f:     json.dump(a, f) # 从 JSON 文件里恢复字典 with open("dict.json", "r") as f:     assert a == json.load(f) 

字典转 Pandas

 import pandas as pd # 字典转 pd.DataFrame df = pd.DataFrame([     { "a": 5, "b": 6 },     { "a": 6, "b": 7 } ]) # df = #    a  b # 0  5  6 # 1  6  7 # DataFrame 转回字典 a = df.to_dict(orient="records") # a = [ #    { "a": 5, "b": 6 }, #    { "a": 6, "b": 7 } # ] # 字典转 pd.Series srs = pd.Series({ "a": 5, "b": 6 }) # srs = # a    5 # b    6 # dtype: int64 # pd.Series 转回字典 a = srs.to_dict() # a = {'a': 5, 'b': 6}

最后的话

以上就是字典的常用方式，希望对你有所帮助，欢迎点赞、转发、收藏。